2-EXPTIME e PSPACE

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre 2-EXPTIME e PSPACE

2-EXPTIME vs. PSPACE

Na teoria da Complexidade Computacional, a classe de complexidade 2-EXPTIME (também chamada 2-EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solucionáveis por uma Máquina de Turing Determinística em tempo O(22p(n)), onde p(n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Nós sabemos que: 2-EXPTIME também pode ser reformulado como a classe do espaço AEXPSPACE, os problemas que podem ser solucionados por uma Máquina de Turing Alternada em espaço exponencial. Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.

Semelhanças entre 2-EXPTIME e PSPACE

2-EXPTIME e PSPACE têm 3 coisas em comum (em Unionpedia): Classe de complexidade, NP (complexidade), P (complexidade).

Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

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NP (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.

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P (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

O que têm em comum 2-EXPTIME e PSPACE
Quais são as semelhanças entre 2-EXPTIME e PSPACE

Comparação entre 2-EXPTIME e PSPACE

2-EXPTIME tem 14 relações, enquanto PSPACE tem 6. Como eles têm em comum 3, o índice de Jaccard é 15.00% = 3 / (14 + 6).

Referências

Este artigo é a relação entre 2-EXPTIME e PSPACE. Para acessar cada artigo visite:

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