Logotipo
Unionpédia
Comunicação
Disponível no Google Play
Novo! Faça o download do Unionpédia em seu dispositivo Android™!
Livre
Acesso mais rápido do que o navegador!
 

2-EXPTIME e Complexidade computacional

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre 2-EXPTIME e Complexidade computacional

2-EXPTIME vs. Complexidade computacional

Na teoria da Complexidade Computacional, a  classe de complexidade 2-EXPTIME (também chamada 2-EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solucionáveis por uma Máquina de Turing Determinística em tempo O(22p(n)), onde p(n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Nós sabemos que: 2-EXPTIME também pode ser reformulado como a classe do espaço AEXPSPACE, os problemas que podem ser solucionados por uma Máquina de Turing Alternada em espaço exponencial. A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

Semelhanças entre 2-EXPTIME e Complexidade computacional

2-EXPTIME e Complexidade computacional têm 12 coisas em comum (em Unionpedia): Classe de complexidade, Dtime, EXPSPACE, Exptime, Grande-O, Máquina de Turing, Máquina de Turing alternada, NEXPTIME, NP (complexidade), P (complexidade), Problema de decisão, PSPACE.

Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

2-EXPTIME e Classe de complexidade · Classe de complexidade e Complexidade computacional · Veja mais »

Dtime

Na teoria da complexidade computacional, DTIME (ou TIME) é o recurso computacional de tempo de computação para uma máquina de Turing determinística.

2-EXPTIME e Dtime · Complexidade computacional e Dtime · Veja mais »

EXPSPACE

Em teoria da complexidade computacionais, EXPSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em espaço O(2p(n)) onde p(n) é uma função polinomial de n. (Alguns autores restringem p(n) para uma função linear, mas a maioria chama a classe resultante de ESPACE.) Se, por outro lado, nós usamos uma máquina não determinísitica, teremos a classe NEXPSPACE, que é igual a EXPSPACE pelo teorema de savitch.

2-EXPTIME e EXPSPACE · Complexidade computacional e EXPSPACE · Veja mais »

Exptime

Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Sabemos que e também, pelo time hierarchy theoremeo space hierarchy theorem, que assim pelo menos uma das três primeiras inclusões e pelo menos uma das três últimas inclusões deve ser adequada, mas não se sabe quais são.

2-EXPTIME e Exptime · Complexidade computacional e Exptime · Veja mais »

Grande-O

''g''(''x'') sempre que ''x'' ≥ ''x''0. Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples.

2-EXPTIME e Grande-O · Complexidade computacional e Grande-O · Veja mais »

Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

2-EXPTIME e Máquina de Turing · Complexidade computacional e Máquina de Turing · Veja mais »

Máquina de Turing alternada

Em complexidade de computação teórica, uma máquina de Turing alternada (MTA) é uma máquina de Turing não-determinística (MTN) com a regra que aceita computações que generalizam regras usadas na definição da complexidade das classes NP e co-NP.

2-EXPTIME e Máquina de Turing alternada · Complexidade computacional e Máquina de Turing alternada · Veja mais »

NEXPTIME

Em teoria da complexidade, NEXPSPACE (também chamada de NEXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing não determinística em espaço O(2p(n)) para uma dada p(n) e espaço ilimitado.

2-EXPTIME e NEXPTIME · Complexidade computacional e NEXPTIME · Veja mais »

NP (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.

2-EXPTIME e NP (complexidade) · Complexidade computacional e NP (complexidade) · Veja mais »

P (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.

2-EXPTIME e P (complexidade) · Complexidade computacional e P (complexidade) · Veja mais »

Problema de decisão

Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.

2-EXPTIME e Problema de decisão · Complexidade computacional e Problema de decisão · Veja mais »

PSPACE

Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.

2-EXPTIME e PSPACE · Complexidade computacional e PSPACE · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre 2-EXPTIME e Complexidade computacional

2-EXPTIME tem 14 relações, enquanto Complexidade computacional tem 103. Como eles têm em comum 12, o índice de Jaccard é 10.26% = 12 / (14 + 103).

Referências

Este artigo é a relação entre 2-EXPTIME e Complexidade computacional. Para acessar cada artigo visite:

Ei! Agora estamos em Facebook! »