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37 relações: Amostra (estatística), Autocorrelação, Bruno de Finetti, Cara ou coroa, Cálculo estocástico, Distribuição de probabilidade, Distribuição de probabilidade conjunta, Distribuição normal, Ensaio de Bernoulli, Espaço amostral, Estatística, Falácia do apostador, Função correlograma, Hipótese nula, Independência (estatística), Inferência bayesiana, Inferência estatística, Invariante, Média, Modelo estatístico, Permutação, Processamento de imagem, Processamento de sinal, Processo de Bernoulli, Processo de Wiener, Processo Lévy, Roleta, Ruído branco, Se e somente se, Sequência, Tempo, Teorema central do limite, Teorema de De Finetti, Teoria das probabilidades, Teste Z, Variável aleatória, Variância.
Amostra (estatística)
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
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Autocorrelação
'''Em cima''' mostra-se o resultado de uma colheita de 100 amostras aleatórias. '''Em baixo''' o resultado da autocorrelação "revela" a função sinusoidal A autocorrelação é a correlação cruzada de um sinal com o ele próprio.
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Bruno de Finetti
Bruno de Finetti (Innsbruck, - Roma) foi um estatístico italiano, notável por seus estudos sobre probabilidade.
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Cara ou coroa
Cara ou Coroa é um jogo simples, que consiste em se atirar uma moeda ao ar para então verificar qual de seus lados ficou voltado para cima após sua queda.
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Cálculo estocástico
Cálculo estocástico é um ramo da matemática que opera sobre processo estocásticos.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição de probabilidade conjunta
No estudo de probabilidade, dado ao menos duas variáveis aleatórias X, Y,..., que são definidas em um espaço de probabilidade, a distribuição de probabilidade conjunta para X, Y,...
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Ensaio de Bernoulli
Um ensaio de Bernoulli é um conceito do domínio da teoria das probabilidades que corresponde a uma experiência aleatória que só permite dois resultados possíveis, verdadeiro ou falso, e cuja probabilidade de sucesso permanece constante em qualquer experiência.
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Espaço amostral
Em teoria das probabilidades, o espaço amostral ou espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Falácia do apostador
A falácia do apostador, também conhecida como falácia de Monte Carlo (devido a um famoso exemplo ocorrido em um cassino da região em 1913) ou falácia do amadurecimento das chances, consiste na crença de que a ocorrência de desvios no comportamento esperado para uma sequência de eventos independentes de algum processo aleatório implica uma maior probabilidade de se obter, em seguida, desvios na direção oposta.
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Função correlograma
Em análise de dados, um correlograma é uma imagem da estatística da correlação.
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Hipótese nula
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses.
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Independência (estatística)
Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.
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Inferência bayesiana
A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.
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Inferência estatística
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo (população), assume-se que a população é muito maior do que o conjunto de dados observados, a amostra.
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Invariante
Em matemática, invariante é algo que não se altera ao aplicar-se um conjunto de transformações.
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Média
Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.
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Modelo estatístico
Modelo estatístico é um conjunto de hipóteses sobre a geração de dados observados e dados semelhantes de diferentes fatores.
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Permutação
Em matemática, especialmente na álgebra abstrata e áreas relacionadas, uma permutação é uma bijeção, de um conjunto finito X nele mesmo.
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Processamento de imagem
Processamento de imagem é qualquer forma de processamento de dados no qual a entrada e saída são imagens tais como fotografias ou quadros de vídeo.
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Processamento de sinal
Transmissão de sinal usando processamento de sinal eletronico. Transdutores convertem os sinais em forma de onda para correntes elétricas ou voltagens em forma de onda, que então são processadas, transmitidas como ondas eletromagnéticas, recebidas e convertidas por um outro transdutor para a forma final. O Processamento de Sinais consiste na análise e/ou modificação de sinais utilizando teoria fundamental, aplicações e algoritmos, de forma a extrair informações dos mesmos e/ou torná-los mais apropriados para alguma aplicação específica.
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Processo de Bernoulli
Em teoria das probabilidades e estatística, um processo de Bernoulli é uma sequência finita ou infinita de variáveis aleatórias binárias, sendo então um processo estocástico de tempo discreto, que assume apenas dois valores, canonicamente 0 e 1.
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Processo de Wiener
Em matemática, o processo de Wiener é um processo estocástico de tempo contínuo, que recebe este nome em homenagem a Norbert Wiener.
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Processo Lévy
'''Paul Pierre Lévy''' (1886 – 1971) foi o matemático francês que dá nome a esse processo estocástico. O Processo Lévy, no contexto da teoria das probabilidades, é um processo estocástico, ou seja, trata-se de um modelo matemático que, por meio de variáveis aleatórias, representa a evolução de um sistema de valores no tempo.
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Roleta
A roleta é um jogo de azar muito comum em casinos.
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Ruído branco
Gráfico de um sinal de ruído branco gaussiano Em processamento de sinal, o ruído branco é um sinal aleatório com igual intensidade em diferentes frequências, o que lhe dá uma densidade espectral de potência constante.
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Se e somente se
Se e somente se, ou se e só se (abreviado, sse), em matemática, lógica e filosofia, é uma forma de expressão para um teorema: Se A então B, e se B então A; ou A se e somente se B. O correspondente símbolo lógico é \Leftrightarrow.
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Sequência
Em matemática, uma sequência ou sucessão é uma função cujo domínio é um conjunto contável totalmente ordenado.
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Tempo
matéria e energia guardam íntima relação. O tempo é uma grandeza física presente não apenas no cotidiano como também em todas as áreas e cadeiras científicas.
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Teorema central do limite
O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.
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Teorema de De Finetti
Em teoria da probabilidade, o teorema de De Finetti mostra o motivo pelo qual observações permutáveis são condicionalmente independentes, dada alguma variável latente, para qual uma distribuição de probabilidade epistêmica é então atribuída.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Teste Z
Teste Z é qualquer teste estatístico no qual a distribuição do teste estatístico sob a hipótese nula pode ser aproximada por uma distribuição normal.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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Variância
Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
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