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30 relações: Amostra (estatística), Análise de variância, Centímetro, Centímetro quadrado, Coeficiente de variação, Combinação linear, Conjugado de um número complexo, Contraexemplo, Covariância, Cumulante, Curtose, Desvio padrão, Dispersão estatística, Distribuição de Cauchy, Distribuição normal, Distribuição t de Student, Estimador, Lei dos grandes números, Matriz de covariância, Matriz positiva definida, Média, Mecânica clássica, Moda (estatística), Momento central, Momento de inércia, Obliquidade, Processo estocástico, Ronald Fisher, Valor esperado, Variável aleatória.
Amostra (estatística)
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra de dados é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
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Análise de variância
Análise de variância é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações MILONE, Giuseppe.
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Centímetro
Um centímetro (símbolo cm) é uma unidade de comprimento igual a 10−2 metro.
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Centímetro quadrado
Um centímetro quadrado é a área equivalente à de um polígono de quatro lados iguais (quadrado) com cada lado medindo um centímetro.
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Coeficiente de variação
Em teoria das probabilidades e estatística, o coeficiente de variação (CV), também conhecido como desvio padrão relativo (DPR), é uma medida padronizada de dispersão de uma distribuição de probabilidade ou de uma distribuição de frequências.
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Combinação linear
Em matemática, uma combinação linear é uma expressão construída a partir de um conjunto de termos, multiplicando cada termo por uma constante (por exemplo, uma combinação linear de x e y seria qualquer expressão da forma ax + by, onde a e b São constantes).
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Conjugado de um número complexo
Em Matemática, o conjugado de um número complexo z.
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Contraexemplo
Na Lógica, e em suas aplicações à Matemática e à Filosofia, um contraexemplo é uma exceção a uma hipótese geral, ou seja, é um caso particular que falsifica uma quantificação universal do tipo todo X é um Y. Muitos contraexemplos são considerados casos patológicos dos objetos estudados.
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Covariância
Em teoria da probabilidade e na estatística, a covariância, ou variância conjunta, é uma medida do grau de interdependência (ou inter-relação) numérica entre duas variáveis aleatóriasMILONE, Giuseppe.
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Cumulante
Seja X uma variável aleatória, e E() o operador esperança.
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Curtose
Em Estatística descritiva, a curtose é uma medida de forma que caracteriza o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade CASELLA, George, e BERGER, Roger L. Inferência estatística - tradução da 2ª edição norte-americana.
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Desvio padrão
Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.
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Dispersão estatística
Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra o quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra) é. Exemplos comuns de medidas de dispersão estatística são a variância, o desvio padrão e a amplitude interquartil.
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Distribuição de Cauchy
A distribuição de Cauchy-Lorentz, assim chamada em homenagem a Augustin Cauchy e Hendrik Lorentz, é a distribuição de probabilidades dada pela função densidade de probabilidade A sua média não é definida, logo ela também não tem desvio padrão.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Distribuição t de Student
A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade estatística, publicada por um autor que se chamou de Student, pseudônimo de William Sealy Gosset, que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness.
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Estimador
Em estatística, um estimador é uma regra para calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados: assim a regra e seu resultado (a estimativa) são distinguidos.
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Lei dos grandes números
A lei dos grandes números (LGN) é um teorema fundamental da teoria da probabilidade, que descreve o resultado da realização da mesma experiência repetidas vezes.
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Matriz de covariância
Em estatística e em teoria das probabilidades, matriz de covariância é uma matriz, simétrica, que sumariza a covariância entre N variáveis.
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Matriz positiva definida
Em álgebra linear, uma matriz definida positiva é uma matriz que, em muitos aspectos, é análoga a um número real positivo.
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Média
Em estatística, média é definida como o valor que mostra para onde se concentram os dados de uma distribuição como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.
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Mecânica clássica
A mecânica clássica se refere às três principais formulações da mecânica pré-relativística: a mecânica newtoniana, mecânica lagrangeana e a mecânica hamiltoniana.
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Moda (estatística)
Em estatística, moda é uma das medidas de tendência central de um conjunto de dados, assim como a média e a mediana.
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Momento central
O momento central ou momento centrado é definido para cada grau n > 0.
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Momento de inércia
Em mecânica, o momento de inércia, ou momento de inércia de massa, expressa o grau de dificuldade em se alterar o estado de movimento de um corpo em rotação.
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Obliquidade
Em Estatística, a obliquidade ou assimetria (em Inglês "skewness", em Alemão "Schiefe") é uma medida da assimetria de uma determinada distribuição de frequência.
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Processo estocástico
Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.
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Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres, 17 de fevereiro de 1890 — Adelaide, 29 de julho de 1962) foi um estatístico, biólogo evolutivo e geneticista inglês.
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Valor esperado
Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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