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42 relações: Amostragem de sinal, Autocorrelação, Autovalores e autovetores, Base ortonormal, Complexidade computacional, Compressão de dados, Condição de contorno de Dirichlet, Condição de contorno de Neumann, Convolução, Correlação, Delta de Kronecker, Domínio da frequência, Domínio do tempo, Equação diferencial, Equação diferencial linear, Erro quadrático médio, Matriz de rotação, Matriz diagonal, Método das diferenças finitas, Número complexo, Operador de diferença, Operador diferencial, Oscilador harmônico, Otimização, Paridade de funções, Problema de valor sobre o contorno, Processamento digital de sinais, Produto interno, Sequência, Taxa de amostragem, Tempo, Teorema da convolução, Topologia discreta, Transformação linear, Transformada de Fourier, Transformada de Karhunen-Loève, Transformada discreta de cosseno, Transformada discreta local de seno, Transformada integral, Transformada rápida de Fourier, Transformadas de seno e de cosseno, Vetor coluna.
Amostragem de sinal
Em processamento de sinais, amostragem é a transformação de um sinal contínuo em um sinal discreto. Um exemplo comum é a conversão de uma onda sonora (sinal contínuo) para uma seqüência de amostras (valores medidos em um conjunto finito de instantes de tempo).
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Autocorrelação
'''Em cima''' mostra-se o resultado de uma colheita de 100 amostras aleatórias. '''Em baixo''' o resultado da autocorrelação "revela" a função sinusoidal A autocorrelação é a correlação cruzada de um sinal com o ele próprio.
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Autovalores e autovetores
Em álgebra linear, um escalar λ diz-se um valor próprio,Callioli, Domingues & Costa, p. 258 autovalorLeon, p. 212 ou valor característico de um operador linear A: V\rightarrow V se existir um vetor x diferente de zero tal que A\mathbf.
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Base ortonormal
Em álgebra linear, uma base \gamma composta pelos vetores \vec,\vec,\vec,...
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Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
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Compressão de dados
A compressão de dados é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo.
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Condição de contorno de Dirichlet
Em matemática, a condição de contorno de Dirichlet (ou de primeiro tipo) é um tipo de condição de contorno, nomeada em homenagem a Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet (1805-1859).
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Condição de contorno de Neumann
Em matemática, a condição de contorno de Neumann (ou de segundo tipo) é um tipo de condição de contorno, nomeada devido a Carl Neumann.
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Convolução
Em matemática, particularmente na área de análise funcional e processamento do sinal, convolução é um operador linear que, a partir de duas funções dadas, resulta numa terceira que mede a soma do produto dessas funções ao longo da região subentendida pela superposição delas em função do deslocamento existente entre elas.
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Correlação
Em probabilidade e estatística, correlação, dependência ou associação é qualquer relação estatística (causal ou não causal) entre duas variáveis e correlação é qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.
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Delta de Kronecker
Na matemática, o delta de Kronecker, assim chamado em honra a Leopold Kronecker, é a notação \delta_ definida por: 1, & \mbox i.
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Domínio da frequência
Em análise de sinais, domínio da frequência designa a análise de funções matemáticas com respeito à frequência, em contraste com a análise no domínio do tempo.
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Domínio do tempo
Domínio do tempo é um termo usado em análise de sinais para descrever a análise de funções matemáticas com relação ao tempo.
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Equação diferencial
Soluções de uma equação diferencial (a negro) e as respectivas condições iniciais (a vermelho). Em matemática, uma equação diferencial é uma equação cuja incógnita é uma função que aparece na equação sob a forma das respectivas derivadas.
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Equação diferencial linear
Equações diferenciais lineares são equações diferenciais da seguinte forma: As soluções de uma equação diferencial linear podem ser somadas a fim de produzir uma nova solução.
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Erro quadrático médio
Em estatística, o erro quadrático médio (EQM, ou MSE em inglês) ou risco quadrático de um estimador \hat de um parâmetro escalar \theta para N amostras é definido por: EQM(\hat).
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Matriz de rotação
Rotação e pseudorrotação de um vetor no espaço bidimensional. A rotação preserva a norma (comprimento) do vetor, a pseudorrotação não. A rotação é representada por uma matriz unitária, a ''matriz de rotação''. Uma pseudorrotação é representada por uma matriz não unitária. sistema XY (vermelho) e no sistema X'Y' (preto) - que diverge do sistema inicial por um ângulo \theta. Conhecido \vec r_(x,y), a matriz M_(\theta) (ver texto) permite o cálculo de \vec r _(x',y'). Uma matriz de rotação é uma matriz quadrada que, quando aplicada sobre a representação matemática de vetor - uma matriz coluna - tem o efeito de mudar a direção do vetor por ela representado mas não a sua magnitude; fazendo-o assim fisicamente revolver em torno de um eixo de rotação definido pelos elementos da matriz; por um valor angular também por eles especificado.
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Matriz diagonal
Uma matriz diagonal, em álgebra linear, é uma matriz cujos elementos exteriores à diagonal principal são nulos.
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Método das diferenças finitas
O método das diferenças finitas (MDF) é um método de resolução de equações diferenciais que se baseia na aproximação de derivadas por diferenças finitas.
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Número complexo
Em matemática, um número complexo é um elemento de um sistema numérico que contém os números reais e um elemento específico denotado, chamado de unidade imaginária, e que satisfaz a equação.
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Operador de diferença
Em matemática, um operador de diferença transforma uma função f(x) para outra função, f(x + a) - f(x + b).
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Operador diferencial
Na matemática, um operador diferencial é definido como uma função do operador de diferenciação.
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Oscilador harmônico
Em física, especialmente em mecânica clássica, um oscilador harmônico é um sistema que, quando deslocado de sua posição de equilíbrio, sofre uma força restauradora F proporcional ao deslocamento x: Se F for a única força atuando no sistema, ele é denominado oscilador harmônico simples e estará sujeito a um movimento harmônico simples (que se repete a intervalos regulares), constituído de oscilações senoidais em torno do ponto de equilíbrio, com amplitude e frequência constantes (sendo que a frequência independe da amplitude).
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Otimização
máximo global em (''x, y, z'').
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Paridade de funções
f(x).
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Problema de valor sobre o contorno
Em matemática, no ramo de equações diferenciais, um problema de valor sobre o contorno é um sistema de equações diferenciais provido de um conjunto de restrições adicionais, as chamadas condições de contorno ou condições de fronteira.
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Processamento digital de sinais
O processamento digital de sinais (DSP) é o uso de processamento digital, como por computadores ou processadores de sinal digital mais especializados, para realizar uma ampla variedade de operações de processamento de sinal.
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Produto interno
Em matemática, chamamos de produto interno uma função de dois vetores que satisfaz determinados axiomas.
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Sequência
Em matemática, uma sequência ou sucessão é uma função cujo domínio é um conjunto contável totalmente ordenado.
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Taxa de amostragem
Taxa de amostragem é a quantidade de amostras de um sinal analógico coletadas em uma determinada unidade de tempo, para conversão em um sinal digital.
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Tempo
matéria e energia guardam íntima relação. O tempo é uma grandeza física presente não apenas no cotidiano como também em todas as áreas e cadeiras científicas.
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Teorema da convolução
Em matemática, o teorema da convolução estabelece que, sob condições apropriadas, a transformada de Fourier de uma convolução de duas funções absolutamente integráveis é igual ao produto ponto a ponto das transformadas de Fourier de cada função.
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Topologia discreta
Em topologia, um espaço topológico diz-se discreto se todos conjuntos são abertos.
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Transformação linear
reflexão em torno do eixo Oy é um exemplo de transformação linear. Em álgebra linear, uma transformação linear é um tipo particular de função entre dois espaços vetoriais que preserva as operações de adição vetorial e multiplicação por escalar.
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Transformada de Fourier
Em matemática, a transformada de Fourier é uma transformada integral que expressa uma função em termos de funções de base sinusoidal.
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Transformada de Karhunen-Loève
Em processamento digital de sinais, a transformada de Karhunen-Loève (KLT, do inglês Karnuhen-Loève transform) é uma transformada integral discreta que se demonstra ser ótima sob vários aspectos importantes, e que por isso se constitui numa referência para avaliar o desempenho de outras transformações.
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Transformada discreta de cosseno
Transformada discreta de cosseno (ou DCT da sigla em inglês para Discrete Cosine Transform) é a extensão da Transformada de cosseno ou Transformada contínua de cosseno para um domínio discreto.
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Transformada discreta local de seno
Em processamento de sinal, a transformada discreta local de seno (DLS, do inglês Discrete Local Sine transform) é uma transformada superposta cuja base é uma função senoidal discreta.
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Transformada integral
Em matemática, uma transformada integral é qualquer transformação linear T da seguinte forma: A entrada desta transformada é uma função f, e o resultado é outra função Tf.
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Transformada rápida de Fourier
Em matemática, engenharia e em áudio profissional, a Transformada rápida de Fourier (do inglês: Fast Fourier Transform, abreviado FFT) é um algoritmo que calcula a Transformada discreta de Fourier (DFT) e a sua inversa (Teorema inverso de Fourier), criado pelo estatístico estadunidense John Tukey. A análise de Fourier converte um sinal do domínio original para uma representação no domínio da frequência e vice-versa. De grande importância em uma vasta gama de aplicações, de Processamento digital de sinais para a resolução de equações diferenciais parciais a, algoritmos para multiplicação de grandes inteiros. A transformada é amplamente utilizadas na engenharia, ciência e matemática. As ideias básicas foram popularizadas em 1965, mas alguns algoritmos foram obtidos em 1805. Uma Transformada rápida de Fourier calcula rapidamente essas transformações fatorizando a matriz da Transformada discreta de Fourier em um produto de fatores esparsos (principalmente zero). Como resultado, ele consegue reduzir a complexidade de calcular a Transformada discreta de Fourier de O\left(N^2\right), ou seja na ordem de n elevado ao quadrado, que surge se alguém simplesmente aplica a definição de Transformada discreta de Fourier, a O(N \log N), onde N é o tamanho dos dados. Em 1994, Gilbert Strang descreveu a Transformada rápida de Fourier como "O algoritmo numérico mais importante da nossa vida", e foi incluída no Top 10 Algorithms of 20th Century pela revista IEEE Computing in Science & Engineering.
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Transformadas de seno e de cosseno
Em matemática, a transformada de seno (ou transformada de Fourier de seno) e a transformada de cosseno (ou transformada de Fourier de cosseno) de uma função f(x) são as transformadas integrais definidas, respectivamente, pela parte imaginária e pela parte real da transformada de Fourier de f(x).
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Vetor coluna
Em álgebra linear, um vetor coluna é uma matriz m × 1, isto é, uma matriz consistente de uma única coluna de m elementos.
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