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RP (complexidade computacional)

Índice RP (complexidade computacional)

Tempo Polinomial Aleatorizado (em inglês, Randomized polynomial time: RP) é uma classe de complexidade da complexidade computacional, problemas para nos quais a Máquina de Turing probabilística possui as seguintes propriedades.

13 relações: Algoritmo, BPP, Classe de complexidade, Co-NP, Complexidade computacional, Independência (estatística), Linguagem recursiva, Máquina de Turing não determinística, Máquina de Turing probabilística, NP (complexidade), P (complexidade), P versus NP, ZPP.

Algoritmo

Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.

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BPP

Na teoria da complexidade computacional, BPP (inglês: Bounded-error Probabilistic Polinomial time, probabilístico de tempo polinomial comprometido à erros) é a classe de problemas de decisão solúveis por uma Máquina de Turing em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de no máximo 1/3 para todas as instâncias.

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Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

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Co-NP

Na Teoria da complexidade, co-NP é uma Classe de complexidade.

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Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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Independência (estatística)

Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.

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Linguagem recursiva

A linguagem recursiva em matemática, lógica e ciência da computação, uma linguagem formal (a definir de sequências finitas de símbolos tomados de um fixo alfabeto) é chamada recursiva se é um subconjunto recursivo no conjunto de todas as palavras possíveis sobre o alfabeto da linguagem.

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Máquina de Turing não determinística

Máquina de Turing não-determinística em ciência da computação é uma máquina de Turing cujo mecanismo de controle atua como um autômato finito não-determinístico.

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Máquina de Turing probabilística

Em Teoria da Computabilidade, uma máquina de Turing probabilística é uma Máquina de Turing não determinística que escolhe aleatoriamente dentre as transições a cada ponto, de acordo com alguma distribuição de probabilidade.

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NP (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.

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P (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.

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P versus NP

O problema "P versus NP" é o principal problema aberto da Ciência da Computação.

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ZPP

Na Teoria da complexidade computacional, ZPP (inglês: Zero-error Probabilistic Polinomial time, Probalístico de tempo polinominal sem erros) é a classe complexa de problemas em que uma Máquina de Turing existe com estas propriedades.

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