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14 relações: Alexei Kitaev, BPP, BQP, Classe de complexidade, Complexidade computacional, IP (complexidade), Journal of the ACM, Matrizes de Pauli, NP (complexidade), NP-difícil, P (complexidade), PP (complexidade), Problema de decisão, PSPACE.
Alexei Kitaev
Alexei Kitaev (Алексей Юрьевич Китаев) é um físico russo-estadunidense.
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BPP
Na teoria da complexidade computacional, BPP (inglês: Bounded-error Probabilistic Polinomial time, probabilístico de tempo polinomial comprometido à erros) é a classe de problemas de decisão solúveis por uma Máquina de Turing em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de no máximo 1/3 para todas as instâncias.
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BQP
A relação suspeita entre '''BQP''' para outros espaços de problemasMichael Nielsen and Isaac Chuang (2000). ''Quantum Computation and Quantum Information''. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0-521-63503-9. Em Teoria da Complexidade Computacional, BQP (do inglês bounded error quantum polynomial time) é a classe de problemas de decisão solúveis por um computador quântico em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de até 1/3 para todas as instâncias.
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Classe de complexidade
Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.
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Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
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IP (complexidade)
Em Teoria da complexidade computacional, a classe IP (abreviação de Interactive Polynomial Time (Tempo Polinomial Interativo)) é a classe de problemas solúveis em tempo polinomial por um sistema de prova interativa.
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Journal of the ACM
O Journal of the ACM (JACM) é a revista científica carro-chefe da Association for Computing Machinery (ACM).
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Matrizes de Pauli
As matrizes de Pauli devem o seu nome a Wolfgang Pauli e são uma representação do grupo especial unitário SU(2).
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NP (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.
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NP-difícil
NP-difícil (ou NP-hard, ou NP-complexo) na teoria da complexidade computacional, é uma classe de problemas que são, informalmente, "Pelo menos tão difíceis quanto os problemas mais difíceis em NP".
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P (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.
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PP (complexidade)
Em Complexidade computacional, PP é a classe de problemas de decisão decidíveis por uma Máquina de Turing probabilística em tempo polinomial, com uma probabilidade de erro de menos do que 1/2 para todas as instancias.
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Problema de decisão
Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.
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PSPACE
Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.
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