5 relações: Cadeias de Markov, Função contínua, Gilbert Hunt, Propriedade de Markov, Teoria das probabilidades.
Cadeias de Markov
Em matemática, uma cadeia de Markov (cadeia de Markov em tempo discreto ou DTMC) é um caso particular de processo estocástico com estados discretos (o parâmetro, em geral o tempo, pode ser discreto ou contínuo) com a propriedade de que a distribuição de probabilidade do próximo estado depende apenas do estado atual e não na sequência de eventos que precederam, uma propriedade chamada de Markoviana, chamada assim em homenagem ao matemático Andrei Andreyevich Markov.
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Função contínua
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Gilbert Hunt
Gilbert Agnew Hunt, Jr. (–) foi um matemático e tenista amador estadunidense.
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Propriedade de Markov
Em teoria da probabilidades e estatística, o termo propriedade de Markov ou propriedade markoviana se refere à propriedade de perda de memória de um processo estocástico.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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