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19 relações: ARMA, Autocorrelação, Combinação linear, Critério de informação de Akaike, Distribuição normal, Econometria, Estatística, Histograma, Intervalo de confiança, Média móvel, Modelos ARCH, Operador de defasagem, Parâmetro (estatística), Passeio aleatório, Previsão (estatística), Raiz unitária, Regressão linear, Ruído branco, Série temporal.
ARMA
Na análise estatística de séries temporais, modelos auto-regressivos de médias móveis (autoregressive-moving-average ou ARMA, na sigla em inglês) oferecem uma descrição parcimoniosa de um processo estocástico fracamente estacionário em termos de dois polinômios, um para a auto-regressão e outro para a média móvel.
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Autocorrelação
'''Em cima''' mostra-se o resultado de uma colheita de 100 amostras aleatórias. '''Em baixo''' o resultado da autocorrelação "revela" a função sinusoidal A autocorrelação é a correlação cruzada de um sinal com o ele próprio.
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Combinação linear
Em matemática, uma combinação linear é uma expressão construída a partir de um conjunto de termos, multiplicando cada termo por uma constante (por exemplo, uma combinação linear de x e y seria qualquer expressão da forma ax + by, onde a e b são constantes).
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Critério de informação de Akaike
O critério de informação de Akaike (AIC) é uma métrica que mensura a qualidade de um modelo estatístico visando também a sua simplicidade.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Econometria
Econometria é um conjunto de ferramentas estatísticas com o objetivo de entender a relação entre variáveis econômicas através da aplicação de um modelo matemático.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Histograma
Histograma de um grupo de 18 pacientes. Coleta de HDL com 6 classes definidas e intervalos de 5 mg/dL. O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes.
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Intervalo de confiança
Em estatística, intervalo de confiança (IC) é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido.
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Média móvel
Exemplo de médias móveis plotadas em sob preços de ativos Em Estatística, uma média móvel (MM) é um estimador calculado a partir de amostras sequenciais da população.
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Modelos ARCH
A heteroscedasticidade condicional auto-regressiva (autoregressive conditional heteroskedasticity ou ARCH, na sigla em ingês) é a condição em que há um ou mais pontos de dados para os quais a variância do atual termo de erro ou inovação é uma função dos tamanhos reais dos termos de erro dos intervalos de tempo anteriores.
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Operador de defasagem
Em econometria de séries temporais, Operador de defasagem é o termo usado para designar o operador que representa o número de períodos associados a uma observação precedente.
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Parâmetro (estatística)
Em Estatística, um parâmetro é uma característica da população.
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Passeio aleatório
Passeio aleatório em duas dimensões Passeio aleatório em duas dimensões com um número maior de passos. No limite para passos muito pequenos, obtém-se o movimento Browniano. Exemplo de oito passeios aleatórios em uma dimensão começando em 0. A representação mostra a posição atual na linha (eixo vertical) versus o tempo (eixo horizontal). Um passeio aleatório é um objeto matemático que descreve um caminho que consiste de uma sucessão de passos aleatórios.
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Previsão (estatística)
Previsão, em estatística, é o processo de estimativas em situações de incertezas.
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Raiz unitária
Em modelos de séries temporais em econometria (aplicação de métodos estatísticos à economia), a unidade de raiz é uma característica dos processos que evoluem ao longo do tempo e que podem causar problemas na inferência estatística, se não for tratada adequadamente.
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Regressão linear
Em estatística ou econometria, regressão linear é uma equação para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, tem como objetivo tratar de um valor que não se consegue estimar inicialmente.
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Ruído branco
Gráfico de um sinal de ruído branco gaussiano Em processamento de sinal, o ruído branco é um sinal aleatório com igual intensidade em diferentes frequências, o que lhe dá uma densidade espectral de potência constante.
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Série temporal
Em estatística, econometria, matemática aplicada e processamento de sinais, uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.
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Redireciona aqui:
Metodologia Box-Jenkins, Modelo de Box-Jenkins, Modelos ARIMA, Processo autorregressivo integrado de média móvel.
