4 relações: Cadeias de Markov, Distribuição de Weibull, Movimento browniano, Universidade de Pittsburgh.
Cadeias de Markov
Em matemática, uma cadeia de Markov (cadeia de Markov em tempo discreto ou DTMC) é um caso particular de processo estocástico com estados discretos (o parâmetro, em geral o tempo, pode ser discreto ou contínuo) com a propriedade de que a distribuição de probabilidade do próximo estado depende apenas do estado atual e não na sequência de eventos que precederam, uma propriedade chamada de Markoviana, chamada assim em homenagem ao matemático Andrei Andreyevich Markov.
Novo!!: Processo aditivo de Markov e Cadeias de Markov · Veja mais »
Distribuição de Weibull
Em probabilidade e estatística a distribuição de Weibull é uma distribuição de probabilidade contínua.
Novo!!: Processo aditivo de Markov e Distribuição de Weibull · Veja mais »
Movimento browniano
Movimento Browniano ou pedesis (πήδησις "pulando") é o movimento aleatório das partículas suspensas em um fluido (líquido ou gás), resultante da sua colisão com átomos rápidos ou moléculas no gás ou líquido.
Novo!!: Processo aditivo de Markov e Movimento browniano · Veja mais »
Universidade de Pittsburgh
A Universidade de Pittsburgh (ou de Pitsburgo), comumente citada como Pitt, é uma instituição de ensino superior independente localizada em Pittsburgh, Pensilvânia, Estados Unidos.
Novo!!: Processo aditivo de Markov e Universidade de Pittsburgh · Veja mais »