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FAN (rede neural)

Índice FAN (rede neural)

FAN - free associative neurons (inglês) é uma rede neural artificial publicada pela primeira vez em 1997 com o propósito de ser aplicada no reconhecimento de padrões.

8 relações: Algoritmo, Inteligência artificial, Lógica difusa, Mineração de dados, Reconhecimento de padrões, Rede neural artificial, Representação de conhecimento e raciocínio, Wavelet.

Algoritmo

Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.

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Inteligência artificial

Inteligência artificial (de sigla: IA; do inglês: artificial intelligence, de sigla: AI) é um campo de estudo multidisciplinar que abrange varias áreas do conhecimento.

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Lógica difusa

A lógica difusa ou lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada, na qual os valores verdade das variáveis podem ser qualquer número real entre 0 (correspondente ao valor falso) e 1 (correspondente ao valor verdadeiro), diferentemente do que se verifica na lógica booliana (também chamada, às vezes, lógica nítida), segundo a qual os valores lógicos podem ser apenas 0 ou 1.

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Mineração de dados

(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.

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Reconhecimento de padrões

Reconhecimento de padrões é uma área da ciência cujo objetivo é a classificação de objetos dentro de um número de categorias ou classes.

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Rede neural artificial

Diagrama simplificado de uma rede neural. Em ciência da computação e campos relacionados, (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões.

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Representação de conhecimento e raciocínio

Representação de conhecimento e raciocínio é o campo da inteligência artificial (IA) dedicado a representar informações sobre o mundo em uma forma que um sistema computacional pode usar para resolver tarefas complexas, como diagnosticar uma condição médica ou ter um diálogo em uma linguagem natural.

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Wavelet

tit é uma função capaz de decompor e descrever ou representar outra função (ou uma série de dados) originalmente descrita no domínio do tempo (ou outra ou outras várias variáveis independentes, como o espaço), de forma a podermos analisar esta outra função em diferentes escalas de frequência e de tempo.

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Redireciona aqui:

FAN - Free Associative Neurons, Neurônio livre-associativo, Neurônios Livre-Associativos.

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