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13 relações: Clustering, Compressão de dados, Distribuição de probabilidade, Elsevier, Função de perda, K-means, Mapas de Kohonen, Método do gradiente, Processamento digital de imagem, Reconhecimento de fala, Reconhecimento de padrões, Rede neural artificial, Teoria hebbiana.
Clustering
O clustering ou análise de agrupamento de dados é o conjunto de técnicas de prospecção de dados (data mining) que visa fazer agrupamentos automáticos de dados segundo o seu grau de semelhança.
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Compressão de dados
A compressão de dados é o ato de reduzir o espaço ocupado por dados num determinado dispositivo.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Elsevier
Logotipo da Elsevier Elsevier é uma empresa editorial holandesa especializada em conteúdo científico, técnico e médico.
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Função de perda
Na otimização matemática, estatística, teoria da decisão, aprendizado de máquina e neurociência computacional, uma função de perda ou função de custo é uma função que mapeia um evento ou valores de uma ou mais variáveis num número real intuitivamente representando algum "custo" associado ao evento.
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K-means
Em mineração de dados, agrupamento k-means é um método de segregar em torno de centros (centroides) diversos dados, criando o que analogamente na química chamamos de clustering que gera o efeito de particionar n observações dentre k grupos onde cada observação pertence ao grupo mais próximo da média.
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Mapas de Kohonen
O algoritmo de Kohonen foi desenvolvido por Teuvo Kohonen em 1982, sendo considerado relativamente simples e com a capacidade de organizar dimensionalmente dados complexos em grupos (clusters), de acordo com suas relações.
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Método do gradiente
O método do gradiente (ou método do máximo declive) é um método numérico usado em otimização.
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Processamento digital de imagem
Processamento digital de imagem é o uso de algoritmos computacionais para realizar o processamento de imagem em imagens digitais.
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Reconhecimento de fala
Reconhecimento de fala é uma área interdisciplinar originária da linguística computacional cujo objetivo é desenvolver métodos e tecnologias que permitam o reconhecimento e a transcrição de linguagem falada de maneira automática.
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Reconhecimento de padrões
Reconhecimento de padrões é uma área da ciência cujo objetivo é a classificação de objetos dentro de um número de categorias ou classes.
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Rede neural artificial
Diagrama simplificado de uma rede neural. Em ciência da computação e campos relacionados, (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões.
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Teoria hebbiana
A teoria hebbiana descreve um mecanismo básico da plasticidade sináptica no qual um aumento na eficiência sináptica surge da estimulação repetida e persistente da célula pós-sinápticas.
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