Acesso mais rápido do que o navegador!
16 relações: Algoritmo, Campo aleatório de Markov, Combinação linear, Física, John Hopfield, Medida de Gibbs, Medida de probabilidade, Modelo de Ising, Neurônio artificial, Perceptron, Pontos extremos de uma função, Propriedade de Markov, Rede neural artificial, Sistema de numeração binário, Sistema dinâmico não linear, Teoria hebbiana.
Algoritmo
Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Algoritmo · Veja mais »
Campo aleatório de Markov
No domínio da física e da probabilidade, um campo aleatório de Markov (muitas vezes abreviado como MRF), rede de Markov ou modelo gráfico não-direcionado é um conjunto de variáveis aleatórias que possuem uma propriedade de Markov descrita por um grafo não-direcionado.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Campo aleatório de Markov · Veja mais »
Combinação linear
Em matemática, uma combinação linear é uma expressão construída a partir de um conjunto de termos, multiplicando cada termo por uma constante (por exemplo, uma combinação linear de x e y seria qualquer expressão da forma ax + by, onde a e b são constantes).
Novo!!: Modelo de Hopfield e Combinação linear · Veja mais »
Física
Física (do grego antigo: φύσις physis "natureza") é a ciência que estuda a natureza e seus fenômenos em seus aspectos gerais.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Física · Veja mais »
John Hopfield
John Joseph Hopfield (Chicago) é um físico, biólogo e neurologista estadunidense.
Novo!!: Modelo de Hopfield e John Hopfield · Veja mais »
Medida de Gibbs
Em matemática, a medida de Gibbs, em homenagem a Josiah Willard Gibbs, é uma medida de probabilidade vista com freqüência em muitos problemas de teoria da probabilidade e mecânica estatística.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Medida de Gibbs · Veja mais »
Medida de probabilidade
Em matemática, uma medida de probabilidade é uma função real definida em um conjunto de eventos em um espaço de probabilidade que satisfaz propriedades de medida, tal como a aditividade contável.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Medida de probabilidade · Veja mais »
Modelo de Ising
O modelo de Ising é modelo de mecânica estatística muito empregado na física do estado sólido em problemas como o lattice gas e em ligas binárias, mas é mais conhecido na descrição das propriedades magnéticas, bem como, busca simular a estrutura de uma substância ferromagnética.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Modelo de Ising · Veja mais »
Neurônio artificial
Um neurônio artificial representa a base de uma rede neural artificial, um modelo da neurocomputação (às vezes também: neuroinformática) e orientado nas redes neurais biológicas.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Neurônio artificial · Veja mais »
Perceptron
O perceptron é um tipo de rede neural artificial inventada em 1958 por Frank Rosenblatt no Cornell Aeronautical Laboratory.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Perceptron · Veja mais »
Pontos extremos de uma função
Esta função tem um mínimo global em ''x.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Pontos extremos de uma função · Veja mais »
Propriedade de Markov
Em teoria da probabilidades e estatística, o termo propriedade de Markov ou propriedade markoviana se refere à propriedade de perda de memória de um processo estocástico.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Propriedade de Markov · Veja mais »
Rede neural artificial
Diagrama simplificado de uma rede neural. Em ciência da computação e campos relacionados, (RNAs) são modelos computacionais inspirados pelo sistema nervoso central de um animal (em particular o cérebro) que são capazes de realizar o aprendizado de máquina bem como o reconhecimento de padrões.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Rede neural artificial · Veja mais »
Sistema de numeração binário
O sistema binário ou de base 2 é um sistema de numeração posicional em que todas as quantidades se representam com base em dois números, ou seja, zero e um (0 e 1).
Novo!!: Modelo de Hopfield e Sistema de numeração binário · Veja mais »
Sistema dinâmico não linear
Um sistema dinâmico não linear é um sistema determinista, cujo comportamento futuro é previsível segundo a Teoria do Caos, se as condições iniciais do sistema forem perfeitamente conhecidas.
Novo!!: Modelo de Hopfield e Sistema dinâmico não linear · Veja mais »
Teoria hebbiana
A teoria hebbiana descreve um mecanismo básico da plasticidade sináptica no qual um aumento na eficiência sináptica surge da estimulação repetida e persistente da célula pós-sinápticas.
