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Modelo Galves-Löcherbach

Índice Modelo Galves-Löcherbach

Vizualização 3D do modelo de Galves-Löcherbach simulando os disparos de 4000 neurônios (4 camadas com uma população de neurônios inibitórios e uma população de neurônios excitatórios cada) em 180 intervalos de tempo. O Modelo Galves-Löcherbach é um modelo com estocasticidade intrínseca para redes de neurônios, no qual a probabilidade de disparos futuros é dependente da evolução total do sistema desde o último disparo.

12 relações: Antonio Galves, Cadeias estocásticas com memória de alcance variável, Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática, Frank Spitzer, Hidrodinâmica, Modelo (matemática), Modelo de Hodgkin-Huxley, Modelos de disparos neuronais, Neurónio, Neurociência computacional, Processo estocástico, Sistema de partículas em interação.

Antonio Galves

Jefferson Antonio Galves (São Paulo, 18 de junho de 1947 — Campinas, 5 de setembro de 2023) foi um probabilista brasileiro.

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Cadeias estocásticas com memória de alcance variável

Cadeias estocásticas com memória de alcance variável constituem uma família de cadeias estocásticas de ordem finita em um alfabeto finito.

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Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática

O Centro de Pesquisa, Inovação e Difusão em Neuromatemática (abreviado CEPID NeuroMat, também conhecido apenas por NeuroMat) é um centro universitário de pesquisa científica, estabelecido em 2013 no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo, com objetivo de desenvolver e aplicar o projeto de neuromatemática, através da modelagem matemática no estudo do funcionamento do cérebro e análise de dados neurobiológicos, sob coordenação do matemático Antonio Galves com financiamento da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP).

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Frank Spitzer

Frank Ludvig Spitzer (Viena, –) foi um matemático estadunidense nascido na Áustria, que fez contribuições fundamentais à teoria das probabilidades, incluindo a teoria do passeio aleatório, e em especial a teoria dos sistemas de partículas em interação.

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Hidrodinâmica

A hidrodinâmica (ou dinâmica de fluidos) é sub-área da hidráulica.

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Modelo (matemática)

Um modelo matemático é uma representação ou interpretação simplificada da realidade, ou uma interpretação de um fragmento de um sistema, segundo uma estrutura de conceitos mentais ou experimentais.

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Modelo de Hodgkin-Huxley

Componentes básicos de modelos do tipo Hodgkin-Huxley, representando as características biofísicas das membranas celulares. O modelo de Hodgkin-Huxley, ou modelo baseado em condutância, é um modelo matemático que descreve como potenciais de ação nos neurônios são iniciados e propagados.

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Modelos de disparos neuronais

Ilustração da propagação do potencial de ação em um neurônio. Modelos de disparos neuronais são modelos matemáticos que descrevem os padrões com os quais potenciais de ação são iniciados e propagados nos neurônios.

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Neurónio

Neurônios do cerebelo de um pombo. Desenho de Santiago Ramón y Cajal, 1899. Instituto Santiago Ramón y Cajal, Madrid, Espanha. O é a célula do sistema nervoso responsável pela condução do impulso nervoso.

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Neurociência computacional

A neurociência computacional (ou neurociência teórica) é a área da neurociência que tem por objetivo o estudo teórico do sistema nervoso e das funções cerebrais usando modelos matemáticos e computacionais.

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Processo estocástico

Dentro da teoria das probabilidades, um processo estocástico é uma família de variáveis aleatórias representando a evolução de um sistema de valores com o tempo.

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Sistema de partículas em interação

Na teoria da probabilidade, um sistema de partículas em interação (IPS) é um processo estocástico (X(t))_ em algum espaço de configuração \Omega.

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Redireciona aqui:

Modelo probabilístico para redes neurais.

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