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28 relações: Amostra (estatística), Assimetria (estatística), Dados, Desvio padrão, Dispersão, Dispersão estatística, Distribuição de Gumbel, Distribuição de probabilidade, Distribuição normal, Domínio (matemática), Estatística, Estatística não paramétrica, Função de densidade de probabilidade, Função distribuição acumulada, Função erro, Gráfico de dispersão, Histograma, Inclinação orbital, Lista de distribuições de probabilidade, Média, Mínimos quadrados generalizados, Mediana, Percentil, População (estatística), Quantil, Quartil, Tendência central, Teste de Shapiro–Wilk.
Amostra (estatística)
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
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Assimetria (estatística)
Em Estatística, a assimetria, também conhecida como obliquidade (em Inglês "skewness", em Alemão "Schiefe") é uma medida da falta de simetria de uma determinada distribuição de frequência.
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Dados
Exemplos de tipos de dados Na busca do conhecimento, os dados são uma coleção de valores discretos que transmitem informações, descrevendo quantidade, qualidade, fatos, estatísticas, outras unidades básicas de significado, ou simplesmente sequências de símbolos que podem ser posteriormente interpretados.
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Desvio padrão
Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.
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Dispersão
Sem descrição
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Dispersão estatística
Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra o quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra) é.
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Distribuição de Gumbel
Método de Gumbel é também conhecida como método de eventos extremos ou de Ficher-Tippett.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Domínio (matemática)
Na matemática, e mais especificamente na teoria ingênua dos conjuntos, o domínio de definição (ou simplesmente o domínio) de uma função é o conjunto de valores de "entrada" ou argumento para os quais a função é definida.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Estatística não paramétrica
Na estatística, o termo estatística não paramétrica refere-se às estatísticas que não possuem dados ou população com estruturas ou parâmetros característicos.
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Função de densidade de probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.
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Função distribuição acumulada
Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.
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Função erro
Em matemática, a função erro (também chamada de função erro de Gauss) é uma função especial (não-elementar) do tipo sigmóide que ocorre em probabilidade, estatística, e equações diferenciais parciais que descrevem a difusão.
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Gráfico de dispersão
Os diagramas de dispersão ou gráficos de dispersão são representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico.
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Histograma
Histograma de um grupo de 18 pacientes. Coleta de HDL com 6 classes definidas e intervalos de 5 mg/dL. O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes.
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Inclinação orbital
Fig. 1: Inclinação orbital representada por '''''i''''' (verde escuro), juntamente com outros parâmetros orbitais fundamentais A inclinação orbital mede a inclinação da órbita de um objeto em torno de um corpo celeste.
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Lista de distribuições de probabilidade
Muitas distribuições de probabilidade, que são importantes na teoria ou aplicações, receberam nomes específicos.
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Média
Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.
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Mínimos quadrados generalizados
Em Econometria, o método dos mínimos quadrados generalizados (GLS, na sigla em inglês) é uma técnica para estimar parâmetros desconhecidos num modelo de regressão linear.
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Mediana
Mediana pode se referir:;Na matemática a.
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Percentil
Em estatística descritiva, os percentis são medidas que dividem a amostra (por ordem crescente dos dados) em 100 partes, cada uma com uma percentagem de dados aproximadamente igual.
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População (estatística)
Em estatística, uma população é um conjunto de itens ou eventos semelhantes que interessa para alguma questão ou experimento.
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Quantil
Quantis são pontos estabelecidos em intervalos regulares a partir da função distribuição acumulada (FDA), de uma variável aleatória.
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Quartil
Na estatística descritiva, um quartil é qualquer um dos três valores que divide o conjunto ordenado de dados em quatro partes iguais, e assim cada parte representa 1/4 da amostra ou população.
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Tendência central
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade.
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Teste de Shapiro–Wilk
O teste de Shapiro-Wilk é um teste de normalidade na estatística frequentista.
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