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Lei dos grandes números

Índice Lei dos grandes números

A lei dos grandes números (LGN) é um teorema fundamental da teoria da probabilidade, que descreve o resultado da realização da mesma experiência repetidas vezes.

39 relações: Agricultura, Aleksandr Khinchin, Andrei Kolmogorov, Andrei Markov, Émile Borel, Convergência de variáveis aleatórias, Daniel Bernoulli, Desigualdade de Chebyshev, Distribuição de Bernoulli, Distribuição de Cauchy, Economia, Estimador, Falácia do apostador, Função característica (probabilidade), Função holomorfa, Girolamo Cardano, Jakob Bernoulli, Lei das médias, Lei de Littlewood, Lei do logaritmo iterado, Média, Mediana (estatística), Moeda honesta, Número real, Nicolau I Bernoulli, Pafnuti Tchebychev, Princípio de Bernoulli, Probabilidade empírica, Regressão à média, Siméon Denis Poisson, Teorema, Teorema central do limite, Teorema de Taylor, Teorema do macaco infinito, Teoria das probabilidades, Teoria ergódica, Valor esperado, Variável aleatória, Variância.

Agricultura

Agricultura é a prática de cultivar plantas e criar gado.

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Aleksandr Khinchin

Aleksandr Yakovlevich Khinchin (Алекса́ндр Я́ковлевич Хи́нчин, Alexandre Khintchine; Kondrovo, —) foi um matemático russo e um dos cientistas soviéticos mais importantes na escola da teoria das probabilidades.

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Andrei Kolmogorov

Andrei Nikolaevich Kolmogorov (Андрей Николаевич Колмогоров; Tambov, — Moscou) foi um matemático soviético, que fez contribuições significativas em teoria das probabilidades, topologia, lógica intuicionista, turbulência, mecânica clássica, Teoria Algorítmica da Informação e análise de algoritmos.

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Andrei Markov

Andrei Andreyevich Markov (Андрей Андреевич Марков; Riazã, — São Petersburgo) foi um matemático russo.

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Émile Borel

Félix Édouard Justin Émile Borel (Saint-Affrique, — Paris) foi um matemático e político francês.

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Convergência de variáveis aleatórias

Em teoria das probabilidades, existem várias noções diferentes de convergência de variáveis aleatórias.

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Daniel Bernoulli

Daniel Bernoulli (Groninga, — Basileia) foi um matemático suíço, membro de uma família de talentosos matemáticos, físicos e filósofos.

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Desigualdade de Chebyshev

Em matemática, a desigualdade de Chebyshev, também conhecida por desigualdade de Bienaymé-Chebyshev, é um resultado da teoria da medida com grandes aplicações na teoria das probabilidades.

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Distribuição de Bernoulli

Na área de teoria das probabilidades e estatística, a distribuição de Bernoulli, nome em homenagem ao cientista suíço Jakob Bernoulli, é a distribuição discreta de espaço amostral, que tem valor 1 com a probabilidade de sucesso p e valor 0 com a probabilidade de falha q.

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Distribuição de Cauchy

A distribuição de Cauchy-Lorentz, assim chamada em homenagem a Augustin Cauchy e Hendrik Lorentz, é a distribuição de probabilidades dada pela função densidade de probabilidade A sua média não é definida, logo ela também não tem desvio padrão.

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Economia

alt.

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Estimador

Em estatística, um estimador é uma regra para calcular uma estimativa de uma determinada quantidade baseada em dados observados: assim a regra e seu resultado (a estimativa) são distinguidos.

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Falácia do apostador

A falácia do apostador, também conhecida como falácia de Monte Carlo (devido a um famoso exemplo ocorrido em um cassino da região em 1913) ou falácia do amadurecimento das chances, consiste na crença de que a ocorrência de desvios no comportamento esperado para uma sequência de eventos independentes de algum processo aleatório implica uma maior probabilidade de se obter, em seguida, desvios na direção oposta.

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Função característica (probabilidade)

Em probabilidade, a função característica de uma variável aleatória X é a função quando esta esperança existe, em que t é o argumento (real ou imaginário) da função característica e i é uma raiz quadrada de menos um.

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Função holomorfa

Funções holomorfas são o objeto central do estudo da análise complexa.

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Girolamo Cardano

Girolamo Cardano (Pavia, — Roma) foi um polímata italiano.

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Jakob Bernoulli

Jakob Bernoulli, ou Jacob, ou Jacques, ou Jacob I Bernoulli (Basileia, — Basileia), foi um dos muitos matemáticos proeminentes da família Bernoulli.

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Lei das médias

A lei das médias é um termo leigo usado para expressar a crença de que os efeitos de um evento aleatório irão se igualar em uma pequena amostra.

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Lei de Littlewood

A Lei de Littlewood diz que indivíduos podem esperar um milagre acontecer a eles na razão de aproximadamente 1 por mês.

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Lei do logaritmo iterado

Na teoria das probabilidades, a lei do logaritmo iterado (também chamada de LIL, do inglês law of iterated logarithm) descreve a magnitude da oscilação do passeio aleatório.

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Média

Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.

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Mediana (estatística)

Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade.

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Moeda honesta

Em teoria das probabilidades e estatística, uma sequência de ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade 1/2 de sucesso em cada ensaio é metaforicamente chamada de moeda honesta.

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Número real

Um número real é um valor que representa uma quantidade (nula, positiva ou negativa) ao longo de uma linha contínua, ou seja um ponto sobre uma linha reta infinita, chamada de reta numérica ou reta real, onde os pontos correspondentes aos números inteiros são igualmente espaçados.

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Nicolau I Bernoulli

Nicolau Bernoulli ou Nicolaus ou Nicolas, também conhecido por Nicolau I Bernoulli (Basileia, 21 de outubro de 1687 — Basileia, 29 de novembro de 1759) foi um matemático suíço.

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Pafnuti Tchebychev

Pafnuti Lvovitch Chebyshev (Пафнутий Львович Чебышёв, transliterado em Pafnutij L'vovič Čebyšëv, Okatowo, circunscrição de Borovsk, perto de Moscou, 4 de maio/16 de maio de 1821 — São Petersburgo, 26 de novembro/8 de dezembro de 1894) foi um matemático russo.

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Princípio de Bernoulli

Esquema do Princípio de Bernoulli. O Princípio de Bernoulli, também denominado Equação de Bernoulli, Trinômio de Bernoulli ou ainda Teorema de Bernoulli, descreve o comportamento de um fluido movendo-se ao longo de uma linha de corrente e traduz para os fluidos o princípio da conservação da energia.

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Probabilidade empírica

A probabilidade teve origem aproximadamente no século XVI e se aplicava inicialmente em jogos de azar, onde os jogadores ricos tinham mais conhecimento sobre as teorias de probabilidade e planeavam estratégias para levar vantagens nos jogos.

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Regressão à média

Em estatística, a regressão à média é o fenómeno que se apresenta quando uma variável extrema aparece na sua primeira medição, ela tenderá a ser mais próxima da média em sua segunda medição e, paradoxalmente, se é extrema na sua segunda medição, ela tenderá a ter sido mais próxima da média em sua primeira.

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Siméon Denis Poisson

Siméon Denis Poisson (Pithiviers, — Paris) foi um matemático e físico francês.

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Teorema

Na matemática, um teorema é uma afirmação que pode ser provada como verdadeira, por meio de outras afirmações já demonstradas, como outros teoremas, juntamente com afirmações anteriormente aceitas, como axiomas.

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Teorema central do limite

O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.

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Teorema de Taylor

Em cálculo, o Teorema de Taylor, recebe seu nome do matemático britânico Brook Taylor, quem o enunciou em 1712.

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Teorema do macaco infinito

O "Teorema do Macaco Infinito" afirma que um macaco digitando aleatoriamente em um teclado por um intervalo de tempo infinito irá quase certamente criar um texto qualquer escolhido, como por exemplo a obra completa de William Shakespeare.

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Teoria das probabilidades

A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.

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Teoria ergódica

A teoria ergódica (do grego έργον (ergon), "trabalho" e όδος (hodos), "caminho") é um ramo da matemática que estuda sistemas dinâmicos com uma medida invariante e problemas relacionados.

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Valor esperado

Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.

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Variável aleatória

Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.

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Variância

Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.

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Redireciona aqui:

Grandes números, Lei dos Números Grandes, Lei dos números grandes.

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