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DSPACE

Índice DSPACE

Em complexidade computacional, DSPACE ou simplesmente SPACE é um recurso computacional descrevendo a disponibilidade de memória para uma máquina de Turing.

14 relações: Algoritmo, Classe de complexidade, Complexidade computacional, EXPSPACE, Linguagem regular, LSPACE, Máquina de Turing, Máquina de Turing não determinística, Michael Sipser, NSPACE, NTIME, Problema de decisão, PSPACE, Teorema de Savitch.

Algoritmo

Uma animação do algoritmo de ordenação quicksort de uma matriz de valores ao acaso. As barras vermelhas marcam o elemento pivô. No início da animação, estando o elemento para o lado direito, é escolhido como o pivô Em matemática e ciência da computação, um algoritmo é uma sequência finita de ações executáveis que visam obter uma solução para um determinado tipo de problema.

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Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

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Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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EXPSPACE

Em teoria da complexidade computacionais, EXPSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em espaço O(2p(n)) onde p(n) é uma função polinomial de n. (Alguns autores restringem p(n) para uma função linear, mas a maioria chama a classe resultante de ESPACE.) Se, por outro lado, nós usamos uma máquina não determinísitica, teremos a classe NEXPSPACE, que é igual a EXPSPACE pelo teorema de savitch.

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Linguagem regular

Na teoria da ciência da computação e teoria formal de linguagem, uma linguagem regular é uma linguagem formal que pode ser expressa usando expressões regulares, ou seja, uma linguagem produzida utilizando as operações de concatenação, união e fecho de Kleene sobre os elementos de um alfabeto.

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LSPACE

Em teoria da complexidade, L (também conhecido como LSPACE ou DLOGSPACE) é a classe de complexidade que contém problemas de decisão os quais podem ser resolvidos por uma máquina de Turing utilizando uma quantidade de espaço de memória logarítmico.

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Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

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Máquina de Turing não determinística

Máquina de Turing não-determinística em ciência da computação é uma máquina de Turing cujo mecanismo de controle atua como um autômato finito não-determinístico.

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Michael Sipser

Michael Fredric Sipser é um professor de Matemática Aplicada no grupo de teoria da computação do Massachusetts Institute of Technology.

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NSPACE

Em teoria da complexidade computational, a classe de complexidade NSPACE(f(n)) é um conjunto de problemas de decisão que podem ser resolvido por uma máquina de Turing não-determinística usando espaço O(f(n)), e tempo ilimitado.

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NTIME

Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade NTIME(f(n)) é o conjunto dos problemas de decisão que podem ser solucionado por uma máquina de Turing não-determinística usando um tempo O(f(n)) e espaço ilimitado.

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Problema de decisão

Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.

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PSPACE

Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.

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Teorema de Savitch

Na teoria da complexidade computacional, o teorema de Savitch, provado por Walter Savitch em 1970, afirma que para toda função ƒ(n) ≥ log(n), em outras palavras, se uma máquina de Turing não-determinística pode resolver um problema usando um espaço f(n) (polinomial), uma máquina de Turing determinística ordinária pode resolver o mesmo problema dentro dessa região delimitada.

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