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16 relações: Distribuição de Poisson, Distribuição de probabilidade, Distribuição Erlang, Distribuição exponencial, Econometria, Estatística, Estatística bayesiana, Função de densidade de probabilidade, Função digama, Função distribuição acumulada, Função gama, Número inteiro, Parametrização, Qui-quadrado, Teoria das probabilidades, Variável aleatória.
Distribuição de Poisson
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo fixo de tempo ou espaço se esses eventos ocorrerem com uma taxa média constante conhecida e independentemente do tempo desde o último evento.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição Erlang
Sem descrição
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Distribuição exponencial
A função densidade de probabilidade da distribuição exponencial para diferentes valores de λ. A função distribuição acumulada da distribuição exponencial para diferentes valores de λ. A distribuição exponencial é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro \lambda.
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Econometria
Econometria é um conjunto de ferramentas estatísticas com o objetivo de entender a relação entre variáveis econômicas através da aplicação de um modelo matemático.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Estatística bayesiana
A estatística bayesiana é uma teoria no campo da estatística baseada na interpretação bayesiana da probabilidade, na qual a probabilidade expressa um grau de crença em um evento.
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Função de densidade de probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.
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Função digama
Em matemática, as funções poligama são definidas como a n-ésima derivada da função psi, que é a derivada logarítmica da função gama:GNU Scientific Library, Reference Manual, 7.28 Psi (Digamma) Function A função digama também é chamada de função Psi.
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Função distribuição acumulada
Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.
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Função gama
Em matemática, a função gama (representada pela letra maiúscula grega \Gamma) é uma extensão da função factorial para o conjunto dos números reais e complexos, com o argumento subtraído em 1.
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Número inteiro
Um número inteiro é um número que pode ser escrito sem um componente fracional.
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Parametrização
Parametrização é o processo de decisão e definição dos parâmetros necessários para uma especificação completa ou relevante de um modelo ou objeto geométrico.
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Qui-quadrado
Sem descrição
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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