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12 relações: Curtose, Distribuição beta, Distribuição binomial, Distribuição geométrica, Estatística, Jakob Bernoulli, Máxima verossimilhança, Média e covariância amostrais, Processo de Bernoulli, Teoria das probabilidades, Valor esperado, Variância.
Curtose
Em estatística descritiva, a curtose é uma medida de forma que caracteriza o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade CASELLA, George, e BERGER, Roger L. Inferência estatística - tradução da 2ª edição norte-americana.
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Distribuição beta
Em teoria da probabilidade e estatística, a distribuição beta é uma família de distribuições de probabilidade contínuas definidas no intervalo parametrizado por dois parâmetros positivos, denotados por \alpha e \beta, que aparecem como expoentes da variável aleatória e controlam o formato da distribuição.
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Distribuição binomial
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição binomial é a distribuição de probabilidade discreta do número de sucessos numa sequência de n tentativas tais que.
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Distribuição geométrica
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição geométrica é constituída por duas funções de probabilidade discretas.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Jakob Bernoulli
Jakob Bernoulli, ou Jacob, ou Jacques, ou Jacob I Bernoulli (Basileia, — Basileia), foi um dos muitos matemáticos proeminentes da família Bernoulli.
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Máxima verossimilhança
Em estatística, a estimativa por máxima verossimilhança (maximum-likelihood estimation- MLE) é um método para estimar os parâmetros de um modelo estatístico.
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Média e covariância amostrais
A média amostral ou média empírica e a covariância amostral são cálculos de estatística feitos a partir de uma coleta de dados em uma ou mais variáveis aleatórias.
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Processo de Bernoulli
Em teoria das probabilidades e estatística, um processo de Bernoulli é uma sequência finita ou infinita de variáveis aleatórias binárias, sendo então um processo estocástico de tempo discreto, que assume apenas dois valores, canonicamente 0 e 1.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Valor esperado
Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.
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Variância
Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
