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Cópula (estatística)

Índice Cópula (estatística)

Em estatística, uma função cópula é usada como método geral para formular distribuições multivariadas de maneira que diversos tipos gerais de dependência possam ser representados.

17 relações: Cubo unitário, David Clayton, Distribuição de probabilidade, Distribuição normal, Distribuição t de Student, Distribuição uniforme, Econometria, Emil Julius Gumbel, Estatística, Função erro, Função geradora, Histograma, Inferência estatística, Interpolação, Intervalo unitário, Máxima verossimilhança, Medidas de dependência.

Cubo unitário

Cubo unitário Cubo unitário é um cubo em que cada um dos lados mede uma unidade de comprimento.

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David Clayton

David Clayton é um especialista em efeitos especiais americano.

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Distribuição de probabilidade

Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Distribuição t de Student

A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade, publicada por William Sealy Gosset sob o pseudônimo Student que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness.

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Distribuição uniforme

Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.

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Econometria

Econometria é um conjunto de ferramentas estatísticas com o objetivo de entender a relação entre variáveis econômicas através da aplicação de um modelo matemático.

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Emil Julius Gumbel

Emil Julius Gumbel (Munique, – Nova Iorque) foi um matemático e jornalista político alemão.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Função erro

Em matemática, a função erro (também chamada de função erro de Gauss) é uma função especial (não-elementar) do tipo sigmóide que ocorre em probabilidade, estatística, e equações diferenciais parciais que descrevem a difusão.

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Função geradora

Em matemática, uma função geradora ou função geratriz é uma forma de codificar uma sequência infinita de números (a_n) ao tratá-los como os coeficientes de uma série de potências formal.

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Histograma

Histograma de um grupo de 18 pacientes. Coleta de HDL com 6 classes definidas e intervalos de 5 mg/dL. O histograma, também conhecido como distribuição de frequências, é a representação gráfica em colunas ou em barras (retângulos) de um conjunto de dados previamente tabulado e dividido em classes uniformes ou não uniformes.

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Inferência estatística

Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo (população), assume-se que a população é muito maior do que o conjunto de dados observados, a amostra.

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Interpolação

Interpolação é o método de aproximar os valores dos conjuntos discretos.

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Intervalo unitário

Em matemática, o intervalo unitário é o intervalo, que é o conjunto de todos os números reais x tal que zero é menor do que ou igual a x e x é menor do que ou igual a um.

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Máxima verossimilhança

Em estatística, a estimativa por máxima verossimilhança (maximum-likelihood estimation- MLE) é um método para estimar os parâmetros de um modelo estatístico.

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Medidas de dependência

Uma medida de dependência é um parâmetro associado a um par de variáveis aleatórias que codifica em seu valor a intensidade da dependência estatística entre as variáveis.

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