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Correlação parcial

Índice Correlação parcial

Em teoria das probabilidades e estatística, a correlação parcial mede o grau de associação entre duas variáveis aleatórias, com o efeito de um conjunto de variáveis aleatórias de controle removido.

41 relações: Autocorrelação, Coeficiente de correlação de Pearson, Coeficiente de determinação, Complexidade computacional, Correlação, Cosseno, Desvio padrão, Distribuição de Dirichlet, Distribuição de probabilidade, Distribuição de probabilidade conjunta, Distribuição hipergeométrica, Distribuição multinomial, Distribuição normal, Economia, Erro do tipo I, Espaço euclidiano, Estatística, Função distribuição acumulada, Hipótese nula, Hiperplano, Independência condicional, Matriz de covariância, Matriz inversa, Matriz positiva definida, Média, Perpendicularidade, Produto escalar, Programação dinâmica, R (linguagem de programação), Recursividade (ciência da computação), Regressão (estatística), Regressão linear, Relação espúria, Ronald Fisher, Série temporal, Teoria das probabilidades, Teste t de Student, Testes de hipóteses, Triângulo esférico, Variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, Variável de confusão.

Autocorrelação

'''Em cima''' mostra-se o resultado de uma colheita de 100 amostras aleatórias. '''Em baixo''' o resultado da autocorrelação "revela" a função sinusoidal A autocorrelação é a correlação cruzada de um sinal com o ele próprio.

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Coeficiente de correlação de Pearson

Em estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Pearson, também chamado de "coeficiente de correlação produto-momento" ou simplesmente de "ρ de Pearson" mede o grau da correlação (e a direcção dessa correlação - se positiva ou negativa) entre duas variáveis de escala métrica (intervalar ou de rácio/razão).

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Coeficiente de determinação

O coeficiente de determinação, também chamado de R², é uma medida de ajuste de um modelo estatístico linear generalizado, como a regressão linear simples ou múltipla, aos valores observados de uma variável aleatória.

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Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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Correlação

Em probabilidade e estatística, correlação, dependência ou associação é qualquer relação estatística (causal ou não causal) entre duas variáveis e correlação é qualquer relação dentro de uma ampla classe de relações estatísticas que envolva dependência entre duas variáveis.

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Cosseno

O é uma função trigonométrica.

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Desvio padrão

Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.

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Distribuição de Dirichlet

Na probabilidade e estatística, a Distribuição de Dirichlet (nome em homenagem à Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet), frequentemente representada por Dir(α), é uma distribuição discreta multivaridada com um parâmetro (vetorial) α não-negativo e real.

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Distribuição de probabilidade

Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.

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Distribuição de probabilidade conjunta

No estudo de probabilidade, dado ao menos duas variáveis aleatórias X, Y,..., que são definidas em um espaço de probabilidade, a distribuição de probabilidade conjunta para X, Y,...

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Distribuição hipergeométrica

Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição hipergeométrica é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve a probabilidade de k sucessos em n retiradas, sem reposição, de uma população de tamanho N que contém exatamente K sucessos, sendo cada retirada um sucesso ou um fracasso.

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Distribuição multinomial

Em probabilidade e estatística, a distribuição multinomial é uma generalização da distribuição binomial para casos onde temos mais de dois possíveis resultados, sendo assim é uma distribuição de probabilidade discreta e multivariada.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Economia

alt.

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Erro do tipo I

Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e absoluta.

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Espaço euclidiano

Espaço euclidiano é um espaço vetorial real de dimensão finita munido de um produto interno.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Função distribuição acumulada

Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.

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Hipótese nula

Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses.

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Hiperplano

Um hiperplano é um conceito em geometria.

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Independência condicional

Em teoria das probabilidades, dois eventos R e B são condicionalmente independentes se, dado um terceiro evento Y, a ocorrência ou não-ocorrência de R e a ocorrência ou não-ocorrência de B são eventos independentes em sua distribuição de probabilidade condicional dado Y. Em outras palavras, R e B são condicionalmente independentes dado Y se, e somente se, sabendo que Y ocorre, saber se R ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de B ocorrer, e saber se B ocorre não fornece nenhuma informação sobre a probabilidade de R ocorrer.

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Matriz de covariância

Em estatística e em teoria das probabilidades, matriz de covariância é uma matriz, simétrica, que sumariza a covariância entre N variáveis.

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Matriz inversa

Uma matriz quadrada A é dita invertível (ou não singular) quando existe outra matriz denotada A^ tal que e onde I é a matriz identidade.

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Matriz positiva definida

Em álgebra linear, uma matriz definida positiva é uma matriz que, em muitos aspectos, é análoga a um número real positivo.

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Média

Em estatística, média é definida como o valor que demonstra a concentração dos dados de uma distribuição, como o ponto de equilíbrio das frequências em um histograma.

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Perpendicularidade

Em geometria, perpendicularidade (ou ortogonalidade, cujo símbolo é ┴) é uma noção que indica se dois objectos (retas ou planos) fazem um ângulo de noventa graus (90°).

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Produto escalar

Em álgebra linear, o produto escalar é uma função binária definida entre dois vetores que fornece um número real (também chamado "escalar") como resultado.

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Programação dinâmica

Programação dinâmica é um método para a construção de algoritmos para a resolução de problemas computacionais, em especial os de otimização combinatória.

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R (linguagem de programação)

R é uma linguagem de programação multi-paradigma orientada a objetos, programação funcional, dinâmica, fracamente tipada, voltada à manipulação, análise e visualização de dados.

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Recursividade (ciência da computação)

Em ciência da computação, a recursividade é a definição de uma sub-rotina (função ou método) que pode invocar a si mesma.

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Regressão (estatística)

Em estatística, regressão é uma técnica que permite quantificar e inferir a relação de uma variável dependente (variável de resposta) com variáveis independentes (variáveis explicativas).

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Regressão linear

Em estatística ou econometria, regressão linear é uma equação para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, tem como objetivo tratar de um valor que não se consegue estimar inicialmente.

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Relação espúria

Uma relação espúria, também chamada de correlação espúria, é uma relação estatística existente entre duas variáveis, mas onde não existe nenhuma relação causa-efeito entre elas.

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Ronald Fisher

Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres, 17 de fevereiro de 1890 – Adelaide, 29 de julho de 1962) foi um estatístico, biólogo evolutivo e geneticista inglês.

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Série temporal

Em estatística, econometria, matemática aplicada e processamento de sinais, uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.

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Teoria das probabilidades

A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.

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Teste t de Student

O teste t de Student ou somente teste t é um teste de hipótese que usa conceitos estatísticos para rejeitar ou não uma hipótese nula quando a estatística de teste (t\) segue uma distribuição t de Student.

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Testes de hipóteses

Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.

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Triângulo esférico

Um triângulo esférico Um triângulo esférico é a união de três segmentos geodésicos de uma esfera.

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Variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas

Em teoria das probabilidades e estatística, uma sequência ou outra coleção de variáveis aleatórias é independente e identicamente distribuída (i.i.d. ou iid ou IID) se cada variável aleatória tiver a mesma distribuição de probabilidade das outras e todas forem mutuamente independentes.

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Variável de confusão

Em estatística, uma variável de confusão, também chamada de fator de confusão ou confundidor, é uma variável que influencia tanto a variável dependente, quanto a variável independente, causando uma associação espúria.

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