Classificação estatística

Em aprendizagem automática e nas estatísticas, a classificação estatística é o problema de identificar a qual de um conjunto de categorias (subpopulações) pertence em uma nova observação, com base em um conjunto de dados"",, comp.ai.neural-nets, Sarle, W.S., ed.

7 relações: Aprendizado de máquina, Estatística, Inteligência artificial, Observação, População (estatística), Reconhecimento de padrões, Variável categórica.

Aprendizado de máquina

O ou também (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.

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Estatística

Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Inteligência artificial

Inteligência artificial (de sigla: IA; do inglês: artificial intelligence, de sigla: AI) é um campo de estudo multidisciplinar que abrange varias áreas do conhecimento.

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Observação

A observação é uma das etapas do método científico.

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População (estatística)

Em estatística, uma população é um conjunto de itens ou eventos semelhantes que interessa para alguma questão ou experimento.

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Reconhecimento de padrões

Reconhecimento de padrões é uma área da ciência cujo objetivo é a classificação de objetos dentro de um número de categorias ou classes.

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Variável categórica

Em estatística, uma variável categórica é uma variável que pode assumir apenas um número limitado, e geralmente fixo, de valores possíveis, atribuindo cada indivíduo ou outra unidade de observação a um determinado grupo ou categoria nominal com base em alguma propriedade qualitativa.

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