11 relações: Aprendizado de máquina, Biometria, Hipertensão arterial, Matriz de confusão, Medicina, Meteorologia, Mineração de dados, Pressão arterial, Psicologia, Radiologia, Tabela de contingência.
Aprendizado de máquina
O ou também (em inglês: machine learning) é um subcampo da Engenharia e da ciência da computação que evoluiu do estudo de reconhecimento de padrões e da teoria do aprendizado computacional em inteligência artificial.
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Biometria
impressão digital Biometria é o estudo estatístico das características físicas ou comportamentais dos seres vivos.
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Hipertensão arterial
Hipertensão arterial é uma doença crónica em que a pressão sanguínea nas artérias se encontra constantemente elevada.
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Matriz de confusão
No campo do Aprendizado de Máquina uma matriz de confusão é uma tabela que permite a visualização do desempenho de um algoritmo de classificação.
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Medicina
Medicina é uma das muitas áreas do conhecimento ligada à manutenção e restauração da saúde.
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Meteorologia
A meteorologia é uma das ciências que estudam a atmosfera terrestre, que tem como foco o estudo dos processos atmosféricos e a previsão do tempo.
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Mineração de dados
(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
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Pressão arterial
Aferição da pressão arterial A expressão pressão arterial (PA) refere-se à pressão exercida pelo sangue contra a parede das artérias.
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Psicologia
Psicologia é a ciência que trata, estuda e analisa os processos mentais e comportamentos de indivíduos e grupos humanos em diferentes situações.
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Radiologia
''Dr. Macintyre's X-Ray Film'' (1896) Radiologia é o ramo ou especialidade da medicina, da odontologia, da indústria, forense entre outras áreas que utiliza as radiações para a realização de diagnósticos, controle e tratamento de doenças.
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Tabela de contingência
As tabelas de contingência são usadas para registrar observações independentes de duas ou mais variáveis aleatórias, normalmente qualitativas.
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