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Cópula (estatística)

Índice Cópula (estatística)

Em estatística, uma função cópula é usada como método geral para formular distribuições multivariadas de maneira que diversos tipos gerais de dependência possam ser representados.

10 relações: Cubo unitário, Distribuição normal, Distribuição t de Student, Distribuição uniforme, Emil Julius Gumbel, Estatística, Função erro, Interpolação, Máxima verossimilhança, Medidas de dependência.

Cubo unitário

Cubo unitário Cubo unitário é um cubo em que cada um dos lados mede uma unidade de comprimento.

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Distribuição normal

Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.

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Distribuição t de Student

A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade estatística, publicada por um autor que se chamou de Student, pseudônimo de William Sealy Gosset, que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness.

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Distribuição uniforme

Em estatística e probabilidade, a distribuição uniforme é a distribuição de probabilidades contínua mais simples de conceituar: a probabilidade de se gerar qualquer ponto em um intervalo contido no espaço amostral é proporcional ao tamanho do intervalo, visto que na distribuição uniforme a f(x) é igual para qualquer valor de x no intervalo considerado.

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Emil Julius Gumbel

Emil Julius Gumbel (Munique, – Nova Iorque) foi um matemático e jornalista político alemão.

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Estatística

Um exemplo de gráfico Estatística é a ciência que utiliza-se das teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.

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Função erro

A função erro, também chamada função erro de Gauss, foi criada para poder calcular a integral da distribuição normal.

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Interpolação

Em matemática, denomina-se interpolação o método que permite construir um novo conjunto de dados a partir de um conjunto discreto de dados pontuais previamente conhecidos.

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Máxima verossimilhança

Em estatística, a estimativa por máxima verossimilhança (maximum-likelihood estimation- MLE) é um método para estimar os parâmetros de um modelo estatístico.

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Medidas de dependência

Uma medida de dependência é um parâmetro associado a um par de variáveis aleatórias que codifica em seu valor a intensidade da dependência estatística entre as variáveis.

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