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14 relações: Classe de complexidade, Complexidade computacional, Conjunto, Dtime, EXPSPACE, Exptime, Grande-O, Máquina de Turing, Máquina de Turing alternada, NEXPTIME, NP (complexidade), P (complexidade), Problema de decisão, PSPACE.
Classe de complexidade
Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.
Ver 2-EXPTIME e Classe de complexidade
Complexidade computacional
A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.
Ver 2-EXPTIME e Complexidade computacional
Conjunto
Conjunto é um conceito-chave primitivo do ramo matemático da Teoria dos Conjuntos.
Dtime
Na teoria da complexidade computacional, DTIME (ou TIME) é o recurso computacional de tempo de computação para uma máquina de Turing determinística.
EXPSPACE
Em teoria da complexidade computacionais, EXPSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em espaço O(2p(n)) onde p(n) é uma função polinomial de n. (Alguns autores restringem p(n) para uma função linear, mas a maioria chama a classe resultante de ESPACE.) Se, por outro lado, nós usamos uma máquina não determinísitica, teremos a classe NEXPSPACE, que é igual a EXPSPACE pelo teorema de savitch.
Exptime
Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n.
Grande-O
''g''(''x'') sempre que ''x'' ≥ ''x''0. Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples.
Máquina de Turing
Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).
Ver 2-EXPTIME e Máquina de Turing
Máquina de Turing alternada
Em complexidade de computação teórica, uma máquina de Turing alternada (MTA) é uma máquina de Turing não-determinística (MTN) com a regra que aceita computações que generalizam regras usadas na definição da complexidade das classes NP e co-NP.
Ver 2-EXPTIME e Máquina de Turing alternada
NEXPTIME
Em teoria da complexidade, NEXPSPACE (também chamada de NEXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing não determinística em espaço O(2p(n)) para uma dada p(n) e espaço ilimitado.
NP (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.
Ver 2-EXPTIME e NP (complexidade)
P (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.
Ver 2-EXPTIME e P (complexidade)
Problema de decisão
Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.
Ver 2-EXPTIME e Problema de decisão
PSPACE
Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.