Estamos trabalhando para restaurar o aplicativo Unionpedia na Google Play Store
CessanteEntrada
🌟Simplificamos nosso design para uma melhor navegação!
Instagram Facebook X LinkedIn

2-EXPTIME

Índice 2-EXPTIME

Na teoria da Complexidade Computacional, a  classe de complexidade 2-EXPTIME (também chamada 2-EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solucionáveis por uma Máquina de Turing Determinística em tempo O(22p(n)), onde p(n) é uma função polinomial de n.

Índice

  1. 14 relações: Classe de complexidade, Complexidade computacional, Conjunto, Dtime, EXPSPACE, Exptime, Grande-O, Máquina de Turing, Máquina de Turing alternada, NEXPTIME, NP (complexidade), P (complexidade), Problema de decisão, PSPACE.

Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

Ver 2-EXPTIME e Classe de complexidade

Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

Ver 2-EXPTIME e Complexidade computacional

Conjunto

Conjunto é um conceito-chave primitivo do ramo matemático da Teoria dos Conjuntos.

Ver 2-EXPTIME e Conjunto

Dtime

Na teoria da complexidade computacional, DTIME (ou TIME) é o recurso computacional de tempo de computação para uma máquina de Turing determinística.

Ver 2-EXPTIME e Dtime

EXPSPACE

Em teoria da complexidade computacionais, EXPSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em espaço O(2p(n)) onde p(n) é uma função polinomial de n. (Alguns autores restringem p(n) para uma função linear, mas a maioria chama a classe resultante de ESPACE.) Se, por outro lado, nós usamos uma máquina não determinísitica, teremos a classe NEXPSPACE, que é igual a EXPSPACE pelo teorema de savitch.

Ver 2-EXPTIME e EXPSPACE

Exptime

Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n.

Ver 2-EXPTIME e Exptime

Grande-O

''g''(''x'') sempre que ''x'' ≥ ''x''0. Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples.

Ver 2-EXPTIME e Grande-O

Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

Ver 2-EXPTIME e Máquina de Turing

Máquina de Turing alternada

Em complexidade de computação teórica, uma máquina de Turing alternada (MTA) é uma máquina de Turing não-determinística (MTN) com a regra que aceita computações que generalizam regras usadas na definição da complexidade das classes NP e co-NP.

Ver 2-EXPTIME e Máquina de Turing alternada

NEXPTIME

Em teoria da complexidade, NEXPSPACE (também chamada de NEXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing não determinística em espaço O(2p(n)) para uma dada p(n) e espaço ilimitado.

Ver 2-EXPTIME e NEXPTIME

NP (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.

Ver 2-EXPTIME e NP (complexidade)

P (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.

Ver 2-EXPTIME e P (complexidade)

Problema de decisão

Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.

Ver 2-EXPTIME e Problema de decisão

PSPACE

Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.

Ver 2-EXPTIME e PSPACE