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P (complexidade) e P-completo

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre P (complexidade) e P-completo

P (complexidade) vs. P-completo

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística. Na teoria da complexidade computacional, a noção de problema de decisão P-completo é útil na análise de questões como.

Semelhanças entre P (complexidade) e P-completo

P (complexidade) e P-completo têm 6 coisas em comum (em Unionpedia): Complexidade computacional, LSPACE, Máquina de Turing, Máximo divisor comum, NP (complexidade), Programação linear.

Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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LSPACE

Em teoria da complexidade, L (também conhecido como LSPACE ou DLOGSPACE) é a classe de complexidade que contém problemas de decisão os quais podem ser resolvidos por uma máquina de Turing utilizando uma quantidade de espaço de memória logarítmico.

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Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

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Máximo divisor comum

O máximo divisor comum (abreviadamente, MDC) entre dois ou mais números reais é o maior número real que é fator de tais números.

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NP (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.

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Programação linear

Exemplo de poliedro (bidimensional) resultante das condições de um problema de programação linear. Em matemática, problemas de Programação Linear (PL) são problemas de optimização nos quais a função objetivo e as restrições são todas lineares.

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A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre P (complexidade) e P-completo

P (complexidade) tem 9 relações, enquanto P-completo tem 24. Como eles têm em comum 6, o índice de Jaccard é 18.18% = 6 / (9 + 24).

Referências

Este artigo é a relação entre P (complexidade) e P-completo. Para acessar cada artigo visite:

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