K-means e Partição de um conjunto
Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.
Diferença entre K-means e Partição de um conjunto
K-means vs. Partição de um conjunto
Em mineração de dados, agrupamento k-means é um método de segregar em torno de centros (centroides) diversos dados, criando o que analogamente na química chamamos de clustering que gera o efeito de particionar n observações dentre k grupos onde cada observação pertence ao grupo mais próximo da média. Em matemática, dada uma família de índices I\subseteq\mathbb, dizemos que a família P.
Semelhanças entre K-means e Partição de um conjunto
K-means e Partição de um conjunto têm 0 coisas em comum (em Unionpedia).
A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum K-means e Partição de um conjunto
- Quais são as semelhanças entre K-means e Partição de um conjunto
Comparação entre K-means e Partição de um conjunto
K-means tem 9 relações, enquanto Partição de um conjunto tem 8. Como eles têm em comum 0, o índice de Jaccard é 0.00% = 0 / (9 + 8).
Referências
Este artigo é a relação entre K-means e Partição de um conjunto. Para acessar cada artigo visite: