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Complexidade computacional e R (complexidade)

Atalhos: Diferenças, Semelhanças, Coeficiente de Similaridade de Jaccard, Referências.

Diferença entre Complexidade computacional e R (complexidade)

Complexidade computacional vs. R (complexidade)

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si. Na teoria da complexidade computacional, R é a classe de problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing, que é o conjunto de todas as linguagens recursivas.

Semelhanças entre Complexidade computacional e R (complexidade)

Complexidade computacional e R (complexidade) têm 2 coisas em comum (em Unionpedia): Máquina de Turing, Problema de decisão.

Máquina de Turing

Representação artística de uma máquina de Turing A Máquina de Turing é um dispositivo teórico conhecido como máquina universal, que foi concebido pelo matemático britânico Alan Turing (1912-1954), muitos anos antes de existirem os modernos computadores digitais (o artigo de referência foi publicado em 1936).

Complexidade computacional e Máquina de Turing · Máquina de Turing e R (complexidade) · Veja mais »

Problema de decisão

Na teoria da computabilidade e na teoria da complexidade computacional um problema de decisão é uma questão sobre um sistema formal com uma resposta do tipo sim-ou-não.

Complexidade computacional e Problema de decisão · Problema de decisão e R (complexidade) · Veja mais »

A lista acima responda às seguintes perguntas

Comparação entre Complexidade computacional e R (complexidade)

Complexidade computacional tem 103 relações, enquanto R (complexidade) tem 6. Como eles têm em comum 2, o índice de Jaccard é 1.83% = 2 / (103 + 6).

Referências

Este artigo é a relação entre Complexidade computacional e R (complexidade). Para acessar cada artigo visite:

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