Acesso mais rápido do que o navegador!Semelhanças entre Complexidade computacional e P-Sharp completude
Complexidade computacional e P-Sharp completude têm 7 coisas em comum (em Unionpedia): Algoritmo probabilístico, Classe de complexidade, Grande-O, Máquina de Turing não determinística, P (complexidade), P versus NP, Teoria dos grafos.
Algoritmo probabilístico
Um algoritmo probabilístico é um algoritmo que utiliza a probabilidade como parte de sua lógica.
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Classe de complexidade
Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.
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Grande-O
''g''(''x'') sempre que ''x'' ≥ ''x''0. Na matemática, a notação O-grande descreve o comportamento limitante de uma função quando o argumento tende a um valor específico ou para o infinito, normalmente, em termos de funções mais simples.
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Máquina de Turing não determinística
Máquina de Turing não-determinística em ciência da computação é uma máquina de Turing cujo mecanismo de controle atua como um autômato finito não-determinístico.
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P (complexidade)
Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.
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P versus NP
O problema "P versus NP" é o principal problema aberto da Ciência da Computação.
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Teoria dos grafos
Grafo com quatro vértices e 6 arestas. É um grafo completo, conexo e planar. A teoria dos grafos ou de grafos é um ramo da matemática que estuda as relações entre os objetos de um determinado conjunto.
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A lista acima responda às seguintes perguntas
- O que têm em comum Complexidade computacional e P-Sharp completude
- Quais são as semelhanças entre Complexidade computacional e P-Sharp completude
Comparação entre Complexidade computacional e P-Sharp completude
Complexidade computacional tem 103 relações, enquanto P-Sharp completude tem 21. Como eles têm em comum 7, o índice de Jaccard é 5.65% = 7 / (103 + 21).
Referências
Este artigo é a relação entre Complexidade computacional e P-Sharp completude. Para acessar cada artigo visite:
