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32 relações: Análise de variância, Cara ou coroa, Causalidade de Granger, Contador Geiger, Dama apreciadora de chá, David Moore, Desigualdade de Chebyshev, Distribuição de Poisson, Egon Pearson, Erro do tipo I, Erro do tipo II, Estatística, Falseabilidade, Hipótese alternativa, Hipótese nula, Inferência estatística, Jerzy Neyman, Karl Pearson, Limites superiores e inferiores, Mineração de dados, Pierre-Simon Laplace, Presunção da inocência, Princípio da inclusão-exclusão, Reamostragem (estatística), Ronald Fisher, S&P Global, Teorema central do limite, Teoria das probabilidades, Universidade da Califórnia, Valor-p, Viés de publicação, William Sealy Gosset.
Análise de variância
Análise de variância (ANOVA, do inglês analysis of variance) é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações MILONE, Giuseppe.
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Cara ou coroa
Cara ou Coroa é um jogo simples, que consiste em se atirar uma moeda ao ar para então verificar qual de seus lados ficou voltado para cima após sua queda.
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Causalidade de Granger
O teste de causalidade proposto por Granger visa superar as limitações do uso de simples correlações entre variáveis.
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Contador Geiger
Um contador Geiger moderno O contador Geiger (também contador Geiger-Müller ou contador G-M) serve para medir certas radiações ionizantes (partículas alfa, beta ou radiação gama e raios-X, mas não os nêutrons).
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Dama apreciadora de chá
No planejamento de experimentos em estatística, a dama apreciadora de chá é um famoso experimento aleatório concebido por Ronald A. Fisher e relatado em seu livro The Design of Experiments (1935).
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David Moore
David Moore (Dundee, 23 de Abril de 1808 — Paddington, 9 de Junho de 1879) foi um botânico, horticultor, pteridólogo e briólogo que durante muitos anos foi professor de Botânica no Trinity College, de Dublin.
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Desigualdade de Chebyshev
Em matemática, a desigualdade de Chebyshev, também conhecida por desigualdade de Bienaymé-Chebyshev, é um resultado da teoria da medida com grandes aplicações na teoria das probabilidades.
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Distribuição de Poisson
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que expressa a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrer em um intervalo fixo de tempo ou espaço se esses eventos ocorrerem com uma taxa média constante conhecida e independentemente do tempo desde o último evento.
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Egon Pearson
Egon Sharpe Pearson, CBE, FRS (Hampstead, 11 de agosto de 1895 - Midhurst, 12 de junho de 1980), foi uma das três crianças e filho de Karl Pearson e como seu pai, um estatístico britânico pioneiro.
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Erro do tipo I
Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e absoluta.
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Erro do tipo II
Erro do tipo II, em estatística, é o erro que ocorre quando a análise estatística dos dados não consegue rejeitar uma hipótese, no caso desta hipótese ser falsa.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Falseabilidade
A proposição "todos os cisnes são brancos" pode ser provada como falsa e, portanto, uma afirmação falsificável, já que a evidência de cisnes negros prova que ela é falsa - e tais evidências podem ser fornecidas. Contudo, se a afirmação fosse verdadeira, seria difícil prová-la. Falseabilidade ou refutabilidade é a propriedade de uma asserção, ideia, hipótese ou teoria poder ser mostrada falsa.
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Hipótese alternativa
Em um teste de hipóteses estatísticas, a hipótese alternativa (ou hipótese de pesquisa) e a hipótese nula são as duas hipóteses rivais comparadas entre si.
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Hipótese nula
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses.
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Inferência estatística
Inferência estatística é um ramo da Estatística cujo objetivo é fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo (população), assume-se que a população é muito maior do que o conjunto de dados observados, a amostra.
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Jerzy Neyman
Jerzy Spława-Neyman (Tighina, 16 de abril de 1894 — Oakland, 5 de agosto de 1981) foi um matemático polonês-estadunidense.
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Karl Pearson
Karl Pearson (Londres, —) foi um grande contribuidor para o desenvolvimento da estatística como uma disciplina científica séria e independente.
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Limites superiores e inferiores
Em Matemática especialmente em Teoria da ordem, o limitante superior de um Subconjunto de um Conjunto parcialmente ordenado (K, ≤) é um elemento de K que é maior ou igual de cada elemento de S. O termo limitante inferior é definido dubiamente como um elemento de K que é menor ou igual de cada elemento de S. Um conjunto com o limite superior é dito limitado por cima por aquele limite, um conjunto com um limite inferior é dito limitado inferiormente para conjuntos que tem limites superior (respectivamente inferior). .
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Mineração de dados
(também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.
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Pierre-Simon Laplace
Pierre-Simon, Marquês de Laplace (Beaumont-en-Auge, 23 de março de 1749 – Paris, 5 de março de 1827) foi um matemático, astrônomo e físico francês, que organizou a astronomia matemática, resumindo e ampliando o trabalho de seus predecessores nos cinco volumes do seu Mécanique Céleste (Mecânica celeste) (1799-1825).
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Presunção da inocência
O princípio da presunção da inocência (ou princípio da não-culpabilidade, segundo parte da doutrina jurídica) é um princípio jurídico de ordem constitucional, aplicado ao direito penal, que estabelece o estado de inocência como regra em relação ao acusado da prática de infração penal.
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Princípio da inclusão-exclusão
O Princípio da Inclusão-Exclusão (PIE) é uma generalização de um dos princípios básicos de contagem, o princípio aditivo.
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Reamostragem (estatística)
Em estatística, reamostragem (em inglês e no jargão do meio resampling) é qualquer de uma variedade de métodos para realizar-se o seguinte.
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Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres, 17 de fevereiro de 1890 – Adelaide, 29 de julho de 1962) foi um estatístico, biólogo evolutivo e geneticista inglês.
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S&P Global
S&P Global Inc. (antes de abril de 2016 McGraw Hill Financial, Inc., e antes de 2013 McGraw Hill Companies) é uma empresa americana com sede em Manhattan, Nova York.
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Teorema central do limite
O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Universidade da Califórnia
A Universidade da Califórnia (University of California, UC) é uma instituição de ensino superior dos Estados Unidos mantida pelo Estado da Califórnia.
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Valor-p
Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
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Viés de publicação
pmid.
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William Sealy Gosset
William Sealy Gosset (–) foi um químico e estatístico inglês, mais conhecido pelo pseudónimo Student e pelo seu trabalho na distribuição t de Student.
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Redireciona aqui:
Teste de hipótese, Teste de hipóteses, Teste de significância, Teste estatístico, Testes estatísticos.
