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33 relações: Agricultura, Amostra (estatística), Bóson de Higgs, Desvio padrão, Distribuição amostral, Distribuição de Cauchy, Distribuição normal, Egon Pearson, Erro do tipo I, Erro do tipo II, Função de densidade de probabilidade, Hipótese alternativa, Hipótese nula, Indústria, Independência (estatística), Intervalo de confiança, Jerzy Neyman, John Arbuthnot, Método de Jeffreys, Método de Neyman–Pearson, Medicina, Moeda honesta, Organização Europeia para a Investigação Nuclear, Pesticida, População, Praga biológica, Ronald Fisher, Teoria das probabilidades, Teste A/B, Teste bicaudal, Teste unicaudal, Testes de hipóteses, Valor-p.
Agricultura
Agricultura é a prática de cultivar plantas e criar gado.
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Amostra (estatística)
Em estatística e metodologia da pesquisa quantitativa, uma amostra é um conjunto de dados coletados e/ou selecionados de uma população estatística por um procedimento definido.
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Bóson de Higgs
é uma partícula elementar bosônica prevista pelo Modelo Padrão de partículas, teoricamente surgida logo após ao Big Bang de escala maciça hipotética predita para validar o modelo padrão atual de partículas e provisoriamente confirmada em 14 de março de 2013.
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Desvio padrão
Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.
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Distribuição amostral
Em Estatística, uma distribuição amostral é a distribuição de probabilidades de uma medida estatística baseada em uma amostra aleatória.
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Distribuição de Cauchy
A distribuição de Cauchy-Lorentz, assim chamada em homenagem a Augustin Cauchy e Hendrik Lorentz, é a distribuição de probabilidades dada pela função densidade de probabilidade A sua média não é definida, logo ela também não tem desvio padrão.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Egon Pearson
Egon Sharpe Pearson, CBE, FRS (Hampstead, 11 de agosto de 1895 - Midhurst, 12 de junho de 1980), foi uma das três crianças e filho de Karl Pearson e como seu pai, um estatístico britânico pioneiro.
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Erro do tipo I
Em Estatística, um erro do tipo I consiste em, num testes de hipóteses, rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira e absoluta.
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Erro do tipo II
Erro do tipo II, em estatística, é o erro que ocorre quando a análise estatística dos dados não consegue rejeitar uma hipótese, no caso desta hipótese ser falsa.
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Função de densidade de probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.
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Hipótese alternativa
Em um teste de hipóteses estatísticas, a hipótese alternativa (ou hipótese de pesquisa) e a hipótese nula são as duas hipóteses rivais comparadas entre si.
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Hipótese nula
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses.
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Indústria
setor. Indústria é uma atividade econômica que surgiu na Primeira Revolução Industrial, no fim do século XVIII e início do século XIX, na Inglaterra, e que tem por finalidade transformar matéria-prima em produtos comercializáveis, utilizando força humana, máquinas e energia.
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Independência (estatística)
Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.
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Intervalo de confiança
Em estatística, intervalo de confiança (IC) é um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido.
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Jerzy Neyman
Jerzy Spława-Neyman (Tighina, 16 de abril de 1894 — Oakland, 5 de agosto de 1981) foi um matemático polonês-estadunidense.
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John Arbuthnot
John Arbuthnot, por vezes chamado simplesmente de Dr.
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Método de Jeffreys
Em estatística, o método de Jeffreys, regra de Jeffreys ou a priori de Jeffreys, nomeado em homenagem a Sir Harold Jeffreys é uma probabilidade a priori não informativa para um espaço de parâmetros definida como: onde.
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Método de Neyman–Pearson
Em estatística, o método ou lema de Neyman–Pearson foi introduzido pelo matemático polonês Jerzy Neyman e pelo matemático britânico Egon Pearson em um artigo de 1933.
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Medicina
Medicina é uma das muitas áreas do conhecimento ligada à manutenção e restauração da saúde.
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Moeda honesta
Em teoria das probabilidades e estatística, uma sequência de ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade 1/2 de sucesso em cada ensaio é metaforicamente chamada de moeda honesta.
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Organização Europeia para a Investigação Nuclear
A Organização Europeia para a Investigação Nuclear (Organisation Européenne pour la Recherche Nucléaire), conhecida como CERN (antigo acrônimo para Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire) é o maior laboratório de física de partículas do mundo, localizado em Meyrin, no cantão de Genebra, na fronteira Franco-Suíça.
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Pesticida
Os pesticidas (do inglês pesticide) ou praguicidas são todas as substâncias ou misturas que têm, como objetivo, impedir, destruir, repelir ou mitigar qualquer praga.
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População
A distribuição da população mundial humana em 1994 (KM² por pessoa, da cor amarela até o vermelho escuro: 0... 350...700) O termo população tem, consoante a disciplina a que se refere, distintas definições.
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Praga biológica
Designa-se como praga ou peste, ou mais especificamente praga biológica, o surto de determinadas espécies nocivas ao desenvolvimento agrícola ou que destroem a propriedade humana, perturbam os ecossistemas, ou que provocam doenças epidémicas no homem ou em outros animais.
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Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres, 17 de fevereiro de 1890 – Adelaide, 29 de julho de 1962) foi um estatístico, biólogo evolutivo e geneticista inglês.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Teste A/B
Teste A/B é um método de teste de design através do qual comparam-se elementos aleatórios com duas variantes, A e B, em que estes são o controle e o tratamento de uma experiência controlada, com o objetivo de melhorar a percentagem de aprovação.
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Teste bicaudal
Em teste de hipóteses, um teste bicaudal é uma maneira de computar significância estatística de um parâmetro inferido de um conjunto de dados.
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Teste unicaudal
Em teste de hipóteses, um teste unicaudal é uma maneira de computar significância estatística de um parâmetro inferido de um conjunto de dados.
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Testes de hipóteses
Teste de hipóteses, teste estatístico ou teste de significância é um procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H_0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H_0 ou hipótese alternativa H_1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.
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Valor-p
Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.
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