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Máquina de Turing alternante

Índice Máquina de Turing alternante

Em teoria da complexidade, uma máquina de Turing alternante (MTA) é uma máquina de Turing não determinística (MTN) com uma regra para aceitar computações que generalizam as regras usadas nas definições de Classe de complexidade NP (complexidade) e Co-NP.

16 relações: Énuplo, Christos Papadimitriou, Classe de complexidade, Co-NP, Complexidade computacional, EXPSPACE, Exptime, Função construível, Larry Stockmeyer, Linguagem formal, Máquina de Turing não determinística, Michael Sipser, NP (complexidade), P (complexidade), PSPACE, Tese da computação paralela.

Énuplo

Énuplo (também conhecido como ênuplo, énupla, ênupla, n-tuplo, n-upla ou simplesmente tupla) é uma sequência ordenada de n elementos, que pode ser definida pela recursão do par ordenado.

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Christos Papadimitriou

Christos Harilaos Papadimitriou (em grego: Χρήστος ΧαριλάουΠαπαδημητρίου; Atenas) é um Cientista da Computação da divisão de Ciência da Computação da Universidade da Califórnia em Berkeley, Estados Unidos.

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Classe de complexidade

Na Teoria da Complexidade Computacional, uma Classe de Complexidade é um conjunto de problemas.

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Co-NP

Na Teoria da complexidade, co-NP é uma Classe de complexidade.

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Complexidade computacional

A teoria da complexidade computacional é um ramo da teoria da computação em ciência da computação teórica e matemática que se concentra em classificar problemas computacionais de acordo com sua dificuldade inerente, e relacionar essas classes entre si.

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EXPSPACE

Em teoria da complexidade computacionais, EXPSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em espaço O(2p(n)) onde p(n) é uma função polinomial de n. (Alguns autores restringem p(n) para uma função linear, mas a maioria chama a classe resultante de ESPACE.) Se, por outro lado, nós usamos uma máquina não determinísitica, teremos a classe NEXPSPACE, que é igual a EXPSPACE pelo teorema de savitch.

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Exptime

Na teoria da complexidade computacional, a classe de complexidade Exptime (às vezes chamado EXP) é o conjunto de todos os problemas de decisão solúveis por uma máquina de Turing determinística em O(2p(n)) tempo, onde p (n) é uma função polinomial de n. Em termos de DTIME, Sabemos que e também, pelo time hierarchy theoremeo space hierarchy theorem, que assim pelo menos uma das três primeiras inclusões e pelo menos uma das três últimas inclusões deve ser adequada, mas não se sabe quais são.

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Função construível

Na teoria da complexidade, uma função tempo-construível é uma função f dos números naturais para números naturais com a propriedade de que f(n) pode ser construída a partir de n por uma máquina de Turing em tempo de ordem f(n).

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Larry Stockmeyer

Larry Joseph Stockmeyer (–) foi um cientista da computação americano.

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Linguagem formal

Entende-se por linguagem formal estudo de modelos matemáticos que possibilitam a especificação e o reconhecimento de linguagens (no sentido amplo da palavra), suas classificações, estruturas, propriedades, características e inter-relacionamentos.

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Máquina de Turing não determinística

Máquina de Turing não-determinística em ciência da computação é uma máquina de Turing cujo mecanismo de controle atua como um autômato finito não-determinístico.

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Michael Sipser

Michael Fredric Sipser é um professor de Matemática Aplicada no grupo de teoria da computação do Massachusetts Institute of Technology.

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NP (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, NP é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial não determinístico (Non-Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que são decidíveis em tempo polinomial por uma máquina de Turing não-determinística.

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P (complexidade)

Na teoria da complexidade computacional, P é o acrônimo em inglês para Tempo polinomial determinístico (Deterministic Polynomial time) que denota o conjunto de problemas que podem ser resolvidos em tempo polinomial por uma máquina de Turing determinística.

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PSPACE

Na teoria da complexidade computacional, PSPACE é o conjunto de todos os problemas de decisão que podem ser resolvidos por uma máquina de Turing usando uma quantidade polinomial de espaço.

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Tese da computação paralela

Na teoria da complexidade computacional, a tese da computação paralela é uma hipótese que afirma que o tempo é utilizado por uma máquina paralela (razoável) e é polinomialmente relacionada com o espaço utilizado por uma máquina seqüencial.

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Redireciona aqui:

Máquina de Turing Alternante.

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