FBST

O Teste de Significância Genuinamente Bayesiano (FBST - Full Bayesian Significance Test) é baseado no cálculo de uma quantidade denominada evidência a favor da hipótese (valor e ou e-value).

3 relações: Inferência bayesiana, Valor e, Valor-p.

Inferência bayesiana

A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.

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Valor e

O valor e (ou e-value) corresponde ao cálculo da probabilidade do complementar de um conjunto T, denominado conjunto tangente, do espaço paramétrico.

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Valor-p

Na estatística clássica, o valor-p (também chamado de nível descritivo ou probabilidade de significância), é a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema que aquela observada em uma amostra, sob a hipótese nula.

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