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25 relações: Acento circunflexo, Consistência, Convergência de variáveis aleatórias, Desvio padrão, Dispersão estatística, Distribuição normal, Erro quadrático médio, Espaço amostral, Estatística, Estatística robusta, Exatidão e precisão, Método dos momentos generalizado, Mediana (estatística), Modelo estatístico, Parâmetro (ciência da computação), Processamento de sinal, Raiz quadrada, Série temporal, Se e somente se, Tendência central, Teorema central do limite, Teoria da decisão, Valor esperado, Variável aleatória, Variância.
Acento circunflexo
O circunflexo (^) é um sinal diacrítico usado na escrita dos alfabetos grego e latino utilizado em diversos idiomas, tanto como na romanização e na transcrição linguística.
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Consistência
Na lógica clássica dedutiva, uma teoria é chamada de consistente se não contém contradição.
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Convergência de variáveis aleatórias
Em teoria das probabilidades, existem várias noções diferentes de convergência de variáveis aleatórias.
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Desvio padrão
Em probabilidade, o desvio padrão ou desvio padrão populacional (comumente representado pela letra grega \sigma) é uma medida de dispersão em torno da média populacional de uma variável aleatória.
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Dispersão estatística
Em Estatística, dispersão (também chamada de variabilidade ou espalhamento) mostra o quão esticada ou espremida uma distribuição (teórica ou que define uma amostra) é.
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Distribuição normal
Em probabilidade e estatística, a distribuição normal é uma das distribuições de probabilidade mais utilizadas para modelar fenômenos naturais.
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Erro quadrático médio
Em estatística, o erro quadrático médio (EQM, ou MSE em inglês) ou risco quadrático de um estimador \hat de um parâmetro escalar \theta para N amostras é definido por: EQM(\hat).
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Espaço amostral
Em teoria das probabilidades, o espaço amostral ou espaço amostral universal, geralmente denotado S, E, Ω ou U (de "universo"), de um experimento aleatório é o conjunto de todos os resultados possíveis do experimento.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Estatística robusta
A estatística robusta é uma aproximação alternativa aos métodos estatísticos clássicos.
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Exatidão e precisão
A exatidão e a precisão são duas medidas de erro observacional.
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Método dos momentos generalizado
Método dos momentos generalizado (GMM, do inglês: Generalized method of moments) é uma técnica econométrica genérica de estimação de parâmetros de uma equação de regressão desenvolvida como uma extensão ao método de momentos.
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Mediana (estatística)
Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade.
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Modelo estatístico
Modelo estatístico é um conjunto de hipóteses sobre a geração de dados observados e dados semelhantes de diferentes fatores.
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Parâmetro (ciência da computação)
Na ciência da computação, um parâmetro é um valor, proveniente de uma variável ou de uma expressão mais complexa, que pode ser passado para uma função interna (sub-rotina), que utiliza os valores atribuídos aos parâmetros para alterar o seu comportamento em tempo de execução.
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Processamento de sinal
Transmissão de sinal usando processamento de sinal eletronico. Transdutores convertem os sinais em forma de onda para correntes elétricas ou voltagens em forma de onda, que então são processadas, transmitidas como ondas eletromagnéticas, recebidas e convertidas por um outro transdutor para a forma final. O Processamento de Sinais consiste na análise e/ou modificação de sinais utilizando teoria fundamental, aplicações e algoritmos, de forma a extrair informações dos mesmos e/ou torná-los mais apropriados para alguma aplicação específica.
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Raiz quadrada
Em matemática, a raiz quadrada de x é um número y que, multiplicado por si próprio, iguala-se a x. Todo número real não negativo possui uma única raiz quadrada não negativa, chamada de raiz quadrada principal, a qual é denotada pelo símbolo \sqrt.
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Série temporal
Em estatística, econometria, matemática aplicada e processamento de sinais, uma série temporal é uma coleção de observações feitas sequencialmente ao longo do tempo.
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Se e somente se
Se e somente se, ou se e só se (abreviado, sse), em matemática, lógica e filosofia, é uma forma de expressão para um teorema: Se A então B, e se B então A; ou A se e somente se B. O correspondente símbolo lógico é \Leftrightarrow.
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Tendência central
Em estatística, uma tendência central (ou, normalmente, uma medida de tendência central) é um valor central ou valor típico para uma distribuição de probabilidade.
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Teorema central do limite
O teorema central do limite (ou teorema do limite central) é um importante resultado da estatística e a demonstração de muitos outros teoremas estatísticos dependem dele.
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Teoria da decisão
A teoria da decisão (ou a teoria da escolha, que não deve ser confundida com a teoria da escolha '''racional''') é o estudo das escolhas de um agente.
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Valor esperado
Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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Variância
Na teoria da probabilidade e na estatística, a variância de uma variável aleatória ou processo estocástico é uma medida da sua dispersão estatística, indicando "o quão longe" em geral os seus valores se encontram do valor esperado.
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