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29 relações: Análise de variância, Curtose, Distribuição beta, Distribuição de probabilidade, Distribuição gama, Distribuição t de Student, Equação diferencial, Estatística, Função beta, Função característica (probabilidade), Função de densidade de probabilidade, Função distribuição acumulada, George Waddel Snedecor, Hipótese nula, Independência (estatística), Inferência bayesiana, Inferência frequencista, Método de Jeffreys, Número natural, Número real, Probabilidade a posteriori, Probabilidade a priori, Qui-quadrado, Ronald Fisher, Teoria das probabilidades, Teste de Chow, Teste F, Valor esperado, Variável aleatória.
Análise de variância
Análise de variância (ANOVA, do inglês analysis of variance) é a técnica estatística que permite avaliar afirmações sobre as médias de populações MILONE, Giuseppe.
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Curtose
Em estatística descritiva, a curtose é uma medida de forma que caracteriza o achatamento da curva da função de distribuição de probabilidade CASELLA, George, e BERGER, Roger L. Inferência estatística - tradução da 2ª edição norte-americana.
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Distribuição beta
Em teoria da probabilidade e estatística, a distribuição beta é uma família de distribuições de probabilidade contínuas definidas no intervalo parametrizado por dois parâmetros positivos, denotados por \alpha e \beta, que aparecem como expoentes da variável aleatória e controlam o formato da distribuição.
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Distribuição de probabilidade
Em teoria da probabilidade e em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve o comportamento aleatório de um fenômeno dependente do acaso.
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Distribuição gama
Em teoria das probabilidades e estatística, a distribuição gama é uma família de distribuições contínuas de probabilidade de dois parâmetros.
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Distribuição t de Student
A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade, publicada por William Sealy Gosset sob o pseudônimo Student que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness.
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Equação diferencial
Soluções de uma equação diferencial (a negro) e as respectivas condições iniciais (a vermelho). Em matemática, uma equação diferencial é uma equação cuja incógnita é uma função que aparece na equação sob a forma das respectivas derivadas.
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Estatística
Um exemplo de gráfico. Estatística é a ciência que utiliza as teorias probabilísticas para explicar a frequência da ocorrência de eventos, tanto em estudos observacionais quanto em experimentos para modelar a aleatoriedade e a incerteza de forma a estimar ou possibilitar a previsão de fenômenos futuros, conforme o caso.
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Função beta
Em matemática, a função beta, também chamada de integral de Euler de primeiro tipo, é a função definida pela integral definida: \! para números complexos x e y cuja parte real seja positiva.
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Função característica (probabilidade)
Em probabilidade, a função característica de uma variável aleatória X é a função quando esta esperança existe, em que t é o argumento (real ou imaginário) da função característica e i é uma raiz quadrada de menos um.
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Função de densidade de probabilidade
Em teoria das probabilidades e estatística, a função densidade de probabilidade (FDP), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função que descreve a verossimilhança de uma variável aleatória tomar um valor dado.
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Função distribuição acumulada
Em teoria da probabilidade, a função distribuição acumulada (fda) ou simplesmente função distribuição, descreve completamente a distribuição da probabilidade de uma variável aleatória de valor real X. Para cada número real x, a fda é dada por: A probabilidade de que X se situe num intervalo a, b (aberto em a e fechado em b) é F(b) − F(a) se a ≤ b.
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George Waddel Snedecor
George Waddel Snedecor (Memphis, Tennessee, — 15 de fevereiro de 1974) foi um matemático e estatístico estadunidense.
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Hipótese nula
Em Estatística, a hipótese nula, representada por H_0, é uma hipótese que é apresentada sobre determinados factos estatísticos e cuja falsidade se tenta provar através de um adequado teste de hipóteses.
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Independência (estatística)
Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que a partir do resultado de um deles não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.
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Inferência bayesiana
A inferência bayesiana (IB) consiste na avaliação de hipóteses pela máxima verossimilhança, uma decorrência imediata da fórmula de Bayes, e é fundamental para métodos computacionais relacionados à inteligência, mineração de dados, ou linguística histórica, sejam eles métodos bayesianos de aprendizado de máquina (AM) ou não-bayesianos.
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Inferência frequencista
A inferência frequencista é um tipo de inferência estatística que retira conclusões de dados amostrais ao enfatizar a frequência ou proporção dos dados.
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Método de Jeffreys
Em estatística, o método de Jeffreys, regra de Jeffreys ou a priori de Jeffreys, nomeado em homenagem a Sir Harold Jeffreys é uma probabilidade a priori não informativa para um espaço de parâmetros definida como: onde.
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Número natural
Um número natural é um número inteiro não negativo \. Em alguns contextos, número natural é definido como um número inteiro positivo, sendo também o zero considerado como um número natural (mesmo não sendo positivo e sim nulo/neutro): \. O conjunto dos números naturais é, comumente, denotado pelo símbolo \mathbb.
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Número real
Um número real é um valor que representa uma quantidade (nula, positiva ou negativa) ao longo de uma linha contínua, ou seja um ponto sobre uma linha reta infinita, chamada de reta numérica ou reta real, onde os pontos correspondentes aos números inteiros são igualmente espaçados.
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Probabilidade a posteriori
Em estatística bayesiana, a probabilidade a posteriori de um evento aleatório ou uma proposição incerta é a probabilidade condicionada que é atribuída depois que evidências ou planos de fundo relevantes são levados em conta.
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Probabilidade a priori
Em probabilidade bayesiana, uma distribuição de probabilidade a priori para uma quantidade indeterminada p, também chamada simplesmente de prior relativo a p (suponha, por exemplo, que p seja a proporção de votantes em determinado político numa eleição futura) é a distribuição de probabilidade que expressaria a incerteza sobre o valor de p antes de qualquer dado ou medida (por exemplo, uma pesquisa de opinião).
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Qui-quadrado
Sem descrição
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Ronald Fisher
Ronald Aylmer Fisher, FRS (Londres, 17 de fevereiro de 1890 – Adelaide, 29 de julho de 1962) foi um estatístico, biólogo evolutivo e geneticista inglês.
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Teoria das probabilidades
A teoria das probabilidades é o estudo matemático das probabilidades.
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Teste de Chow
Em homenagem a Gregory Chow, este teste estatístico, realizado para a comprovação de "quebra" (rompimento) numa tendência estável de série histórica estatística, consiste na aplicação do teste F, de George W. Snedecor.
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Teste F
Um teste F é qualquer teste estatístico no qual a estatística de teste tem uma distribuição ''F'' sob a hipótese nula.
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Valor esperado
Em Estatística, em teoria das probabilidades, o valor esperado, também chamado esperança matemática ou expectância, de uma variável aleatória é a soma do produto de cada probabilidade de saída da experiência pelo seu respectivo valor.
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Variável aleatória
Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
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Redireciona aqui:
Distribuição F de Fisher, Distribuição F de Snedecor.
